Edge Detection Method for Image Processing based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic скачать в хорошем качестве
Edge Detection Method for Image Processing based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic
8 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Edge Detection Method for Image Processing based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Edge Detection Method for Image Processing based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Edge Detection Method for Image Processing based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Edge Detection Method for Image Processing based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic
Abstract— This paper presents an edge detection method based on the morphological gradient technique and generalized type-2 fuzzy logic. The theory of alpha planes is used to implement generalized type-2 fuzzy logic for edge detection. For the defuzzification process, the heights and approximation methods are used. Simulation results with a type-1 fuzzy inference system (T1FIS), an interval type-2 fuzzy inference system (IT2FIS) and with a generalized type-2 fuzzy inference system (GT2FIS) for edge detection are presented. The proposed generalized type-2 fuzzy edge detection method was tested with benchmark images and synthetic images. We used the merit of Pratt measure to illustrate the advantages of using generalized type-2 fuzzy logic. TO GET FULL SOURCE CODE CONTACT +91 90036 28940 [email protected]
Comments