Обнаружение лежачих полицейских для повышения безопасности дорожного движения с использованием гл... скачать в хорошем качестве

Обнаружение лежачих полицейских для повышения безопасности дорожного движения с использованием гл...

Обнаружение лежачих полицейских для повышения безопасности дорожного движения с использованием глубокого обучения | Проект IEEE по искусственному интеллекту на Python, 2025-2026 гг. 🛒Ссылка для покупки: (или) Чтобы приобрести исходный код этого проекта на Python онлайн, свяжитесь с нами: 🔗Электронная почта: jpinfotechprojects@gmail.com, 🌐Веб-сайт: https://www.jpinfotech.org 📌Название нашего предлагаемого проекта: Обнаружение лежачих полицейских для повышения безопасности дорожного движения с использованием глубокого обучения. 💡Реализация: Python. 🔬Используемый алгоритм/модель: архитектура YOLOv11. 🌐Веб-фреймворк: Flask. 🖥️Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript. 💰Стоимость (в индийских рупиях): 5000 рупий 📘Аннотация проекта: 👉Система «Обнаружение лежачих полицейских для повышения безопасности вождения с использованием глубокого обучения» реализована с использованием Python в качестве основного языка программирования, HTML, CSS и JavaScript для интерфейса пользователя, а также Flask в качестве веб-фреймворка для интеграции механизма обнаружения с модулями взаимодействия с пользователем. 👉Предложенный подход использует архитектуру YOLOv11 для эффективного обнаружения объектов, обеспечивая быструю и точную локализацию лежачих полицейских на дорогах. 👉Модель обучена и оценена на пользовательском наборе данных, состоящем из 1927 обучающих изображений. 👉Система поддерживает два режима работы: режим изображения и режим веб-камеры в реальном времени. 🚀Название статьи в базе IEEE: Модель обнаружения лежачих полицейских для усовершенствованной системы помощи водителю. 📍ИСТОЧНИК: К. Гопала Шарма, Нирмала Параманандхам, «Модель обнаружения лежачих полицейских для усовершенствованной системы помощи водителю», конференция IEEE 2025. 🕑 Хронология: 00:12 - Введение. 00:38 - Концепция базовой статьи IEEE. 02:41 - Аннотация нашего предлагаемого проекта. 03:34 - Детали набора данных. 06:49 - Существующая система. 07:58 - Предлагаемая система. 09:19 - Архитектура системы. 09:45 - Требования к системе. 10:43 - Выполнение проекта. 24:07 - Часто задаваемые вопросы (FAQ) 🏷️теги: #python #pythonprojects #machinelearningproject #aiprojects #pythonprogramming #pythonprojectforbeginners #pythonprojectideas #pythonmachinelearning #machinelearning #machinelearningpython #finalyearproject #ieeeprojects #finalyearprojects #artificialintelligenceproject #projects #deeplearning #deeplearningproject #computerscienceproject #deeplearningprojects #majorprojects #academicprojects #majorproject #computerscienceprojects #studentprojects #projectideas