У нас вы можете посмотреть бесплатно Объяснение режима обучения ChatGPT. Учитесь эффективнее, а не сложнее. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Ссылка на нашу рассылку: https://bitbiased.ai/ ПРЕКРАТИТЕ тратить часы на курсы и поиск в Google. В этом видео я покажу вам, как использовать ChatGPT в качестве личного репетитора, чтобы учиться быстрее, лучше запоминать информацию и вписывать обучение в плотный график. Большинство людей используют ChatGPT как поисковую систему — и это ошибка. При правильном использовании ChatGPT становится интерактивным ИИ-репетитором, который адаптируется к вашему стилю обучения, проверяет ваши знания, пошагово объясняет концепции и помогает в подготовке к сертификации, собеседованиям и развитию навыков. В этом видео вы узнаете: Как ChatGPT на самом деле обучает (и почему он отличается от Google) Реальные примеры использования: сертификация, собеседования, составление резюме документов и освоение новых навыков Примеры заданий в режиме реального времени, которые вы можете скопировать и использовать немедленно Как ChatGPT сравнивается с Google, онлайн-курсами и репетиторами Лучшие практики, позволяющие избежать иллюзий и улучшить запоминание Как занятые профессионалы могут учиться за 5–10 минут Временные метки: 01:19 – Раздел 1: Исследование и синтез 05:23 – Раздел 2: Коммуникация и составление черновиков 09:17 – Раздел 3: Данные и визуализация 12:34 – Раздел 4: Автоматизация рабочих процессов Независимо от того, готовитесь ли вы к сертификации, изучаете ИИ, меняете карьеру или просто пытаетесь оставаться конкурентоспособным, это самый практичный способ обучения с помощью ИИ в 2026 году. 👇 ОСТАВЬТЕ КОММЕНТАРИЙ ниже: Что вы планируете изучать с помощью ChatGPT? Подпишитесь, чтобы получать больше инструментов ИИ, систем повышения производительности и примеров реальных рабочих процессов.