Максимизируйте ценность тестового парка с помощью вычислительной системы neoVI FIRE 3 | CES 2026 скачать в хорошем качестве

Максимизируйте ценность тестового парка с помощью вычислительной системы neoVI FIRE 3 | CES 2026

В этом интервью Дон Хэтфилд из Intrepid Control Systems представляет neoVI FIRE 3 Compute. Современные автомобильные архитектуры становятся все более сложными с добавлением автомобильного Ethernet. Инженеры и производители оригинального оборудования требуют большей гибкости, в частности, возможности запускать собственный код (Python) наряду с надежной регистрацией данных. neoVI FIRE 3 Compute решает общеотраслевую проблему недоиспользования тестовых ресурсов. Интегрируя Raspberry Pi непосредственно в экосистему neoVI, инженеры теперь могут выполнять периферийные вычисления, проводить испытания на долговечность простаивающих автомобилей и осуществлять проверку кибербезопасности — и все это, экономя время и деньги на дорогостоящих прототипах. В этом видео вы узнаете: Как Intrepid интегрировала Raspberry Pi для обеспечения гибкости открытого исходного кода. Как запускать скрипты Python непосредственно на вашем регистраторе данных. Стратегии максимизации рентабельности инвестиций в прототипы автомобилей стоимостью более 3 миллионов долларов. Примеры реального применения: кибербезопасность, долговечность и диагностика. Предварительный просмотр демонстраций с выставки CES 2026. 🚀 Узнайте больше о neoVI FIRE 3 Compute: www.intrepidcs.com 👇 Временные метки: 0:00 - Введение: Современные автомобильные архитектуры 0:33 - Запрос инженера: Доступ к ОС 1:50 - Представление neoVI FIRE 3 Compute (интеграция с Raspberry Pi) 3:11 - Проблема в 3 миллиона долларов: Максимизация эффективности тестового парка 4:40 - Запуск фоновых тестов на простаивающих автомобилях 6:25 - Тестирование на прочность (дверные замки и кабина) 7:30 - Стендовое тестирование и удаленный доступ в облако (беспроводная связь neoVI) 10:00 - Демонстрации CES 2026: Диагностика, кибербезопасность и прочность 12:26 - Заключение Ключевые особенности Обсуждалось: Периодические вычисления: обработка данных локально на Raspberry Pi перед отправкой в ​​облако. Интеграция с Python: использование существующих скриптов и библиотек (например, Flask) для тестирования транспортных средств. Оптимизация автопарка: проведение тестов круглосуточно, даже когда транспортное средство припарковано. Подключение к облаку: бесшовная интеграция с AWS, Azure и беспроводной системой neoVI через MQTT. #IntrepidControlSystems #DataLogging #automotiveengineering #RaspberryPi #VehicleTesting #CES2026 #AutomotiveEthernet #Python #EdgeComputing #neoVIFIRE3