У нас вы можете посмотреть бесплатно Как улучшить RAG в n8n для ИИ Агента: гибридный поиск в Supabase и Cohere Rerank или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео расскажу, как улучшить RAG систему с помощью 3 методов: 1. Гибридный поиск (Hybrid Search) в Supabase. 2. Фильтрация по metadata в Supabase. 3. Реранкиг с помощью Rerank от Cohere. После этого видео вы сможете значительно улучшить поиск по вашей векторной базе данных. 1. Разберемся, какие проблемы есть у классического RAG. 2. Узнаем, зачем нужен гибридный поиск и реализуем его. 3. Научимся динамически добавлять данные в metadata. 4. Научимся получать данные с фильтрацией по metadata. 5. Подключим Rerank Cohere для переосмысления ответов Supabase. Забрать n8n-шаблон: https://t.me/neserioznoeitbot?start=u... Мой телеграм канал: https://t.me/neserioznoeit Плейлист по созданию AI-агента в n8n с нуля: • Как создать ИИ агента в n8n Ссылки из видео: 1. Видео про RAG: • Как сделать RAG в n8n на Supabase для ИИ А... 2. Документация по Hybrid Search: https://supabase.com/docs/guides/ai/h... 3. Cohere: https://cohere.com/ 4. Получение доступов для GPT: • Как подключить GPT к n8n: получаем API Key 0:00 — Введение 2:20 — Hybrid Search 20:00 — Фильтрация по metadata 29:20 — Cohere Rerank 40:30 — Ответы на вопросы из комментариев