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統計検定準1級を勉強している人の中には, 線形代数が難しくて統計学実践ワークブックを読み進めることが できない人も少なくないはずです。 主成分分析,因子分析,判別分析などの多変量解析を理解する上で 必須の線形代数を初歩からはじめて 対称行列のスペクトル分解までをわかりやすく解説します。 最後に,その応用として,準1級内容の 分散共分散行列やマハラノビス距離についても解説します。 ▶︎目次 0:00 本編開始 1:50 ベクトルと行列 41:37 転置・直交行列 52:49 三角関数と回転行列 1:01:55 射影行列 1:07:36 楕円・固有値 1:24:35 対称行列 1:37:47 分散共分散行列 1:48:12 マハラノビス距離 ▶︎前提知識 統計検定2級講座の知識を前提とします。 特に,次の動画で説明している期待値と分散は必須です。 →期待値と分散【中学の数学からはじめる統計検定2級講座第4回】 • 期待値と分散【中学の数学からはじめる統計検定2級講座第4回】 ▶︎blog https://toketarou.com/matrix ▶︎統計検定準1級講座 https://note.com/tak661/n/n0e5d78f6563b ▶︎twitter / tak_math ▶︎音楽 オープニング: https://tobu.io/Roots/download ▶︎作者プロフ 書籍・模擬試験の執筆・編集者として独立後,現在は専業YouTuber。京都大学卒。