От градиентного спуска к импульсу: как на самом деле обучаются нейронные сети. скачать в хорошем качестве

От градиентного спуска к импульсу: как на самом деле обучаются нейронные сети.

Раскройте математическую интуицию, лежащую в основе обучения ИИ. Это руководство прослеживает эволюцию алгоритмов оптимизации от фундаментального пакетного градиентного спуска до стохастических вариаций, которые лежат в основе современного ИИ. Узнайте, почему стандартные алгоритмы часто терпят неудачу в больших масштабах и как вдохновленные физикой методы импульса и адаптивные методы, такие как Adam, преодолевают вычислительные узкие места. Независимо от того, являетесь ли вы студентом или практиком, вы узнаете важнейшие стратегии настройки скорости обучения, управления кривыми потерь и поиска «золотой середины» с помощью мини-пакетного градиентного спуска.