У нас вы можете посмотреть бесплатно Как стать аналитиком данных, если ты далек от IT: интервью с аналитиком данных/BI-аналитиком или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
После 18 лет бухгалтером — прыжок в дата-аналитику: сложно ли быть новичком в профессии в 30+ лет? В этом выпуске я, Валерия Артис, общаюсь с Юрием — аналитиком, который прошёл путь из бухгалтерии и финансового анализа в BI и дата-аналитику, а сегодня развивается в сторону дата-инженерии. Это честный разговор о том: как перейти в аналитику, если вы не из IT; какие навыки действительно важны для BI- и data-аналитика; почему Excel и финансовый бэкграунд могут стать суперсилой; как осваивать SQL, Power BI, DAX и Python уже в работе; с какими сложностями сталкиваются аналитики в реальных проектах; почему софт-скиллы и понимание бизнеса важнее инструментов. Юрий делится практическим опытом работы в крупной компании, рассказывает о карьерных переходах, росте дохода и дает рекомендации тем, кто только думает о профессии аналитика или хочет развиваться дальше. Выпуск будет полезен: бухгалтерам и финансистам; начинающим аналитикам; BI- и data-аналитикам; тем, кто задумывается о переходе в IT и аналитике данных. ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Путь в аналитику: о чём этот выпуск 01:37 — Почему бухгалтерия и финансы — это плюс 03:14 — Чем аналитика отличается от бухгалтерии 04:35 — Первый переход в BI и data-анализ 06:05 — Как Power BI решает реальные задачи бизнеса 07:52 — Python и автоматизация в работе аналитика 10:08 — Самые сложные задачи аналитика 14:22 — Полный цикл работы BI-аналитика 18:27 — Универсальный аналитик: тренд рынка 20:20 — Главные советы тем, кто хочет войти в аналитику #аналитика #BIаналитик #dataаналитик #датааналитик #бизнесаналитика #PowerBI #SQL #Python #карьеравIT #аналитикданных #ValeriaArtis