У нас вы можете посмотреть бесплатно Statistics and Probability for Computer Science (CS 2025201) : Lecture 6 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
กลุ่มโปรแกรมคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม หัวข้อบรรยาย 1. ประชากรและตัวอย่าง (Population and Sample) 2. การแจกแจงตัวอย่างของตัวสถิติ (The Sampling Distribution of a Statistic) 3. การแจกแจงของค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง (Sampling Distribution of the Sample Mean) 4. การแจกแจงของค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง: ทฤษฎีลิมิตเข้าสู่ส่วนกลาง (Sampling Distribution of the Sample Mean: Central limit theorem) 5. การแจกแจงของผลต่างของค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง (Distribution of the difference of the sample mean) 6. การแจกแจงของสัดส่วนของตัวอย่าง (Sampling Distribution of the sample proportion) 7. การแจกแจงของผลต่างของสัดส่วนของตัวอย่าง (Distribution of the difference of the proportion of the sample mean) 8. การแจกแจงแบบที (t Distribution) 9. การแจกแจงของความแปรปรวนของตัวอย่าง (Sampling Distribution of the sample variance) 10. การแจกแจงของอัตราส่วนความแปรปรวนของตัวอย่าง (Distribution of the variance proportion of the sample) อ้างอิง 1. ชัชวาลย์ เรืองประพันธ์ (2543). สถิติพิ้นฐาน: พร้อมตัวอย่างการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม MINITAB SPSS และ SAS. พิมพ์ครั้งที่ 5. หจก.ขอนแก่นการพิมพ์, ขอนแก่น. 2. ธีระพร วีระถาวร (2539). ความน่าจะเป็นกับการประยุกต์. พิมพ์ครั้งที่ 2, บริษัทวิทยพัฒน์ จำกัด, กรุงเทพฯ. 3. รัชกมล กบิลจิตต์ (2545). ความน่าจะเป็น: ทฤษฎีและการประยุกต์. โรงพิมพ์มหาวิทยาลัยศิลปากร, นครปฐม. 4. วีนัส พีชวณิชย์ (2535). ทฤษฎีความน่าจะเป็นและการประยุกต์. พิมพ์ครั้งที่ 6. สำนักพิมพ์ประกายพรึก, กรุงเทพฯ. 5. Richard A. Johnson and Gouri K. Bhattacharyya (2001). Statistics principles ans methods. 4th ed., John Wiley & Sons, Inc., USA. 6. David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran. (2014). Statistics for Business and Economics, Twelfth Edition. South-Western, Cengage Learning. 7. Stanley H. Chan. (2021). Introduction to Probability for Data Science. Michigan Publishing. 8. Jim Frost. (2025). Sampling Distribution: Definition, Formula & Examples. statisticsbyjim.com. https://statisticsbyjim.com/hypothesi... 9. The Pennsylvania State University. (2025). Sampling Distributions. https://online.stat.psu.edu/stat500/L... 10. Statistical Engineering. (18 October 2017). Distributional Inter-Relationships. https://statistical-engineering.com/r... 11. Random variable. (4 December 2025). In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Random_... 12. LibreTexts Statistics. (Mar 27, 2023). 6.1: The Mean and Standard Deviation of the Sample Mean. https://stats.libretexts.org/Bookshel... 13. Jeremy Orloff and Jonathan Bloom. (n.d.). Central Limit Theorem and the Law of Large Numbers. David Vogan, Department of Mathematics, Massachusetts Institute of Technology. https://math.mit.edu/~dav/05.dir/clas... 14. Ping Yu. (n.d.). Lecture 5. Sampling Distribution Theory. HKU Business School, The University of Hong Kong. https://pweb.fbe.hku.hk/~pingyu/1280/... 15. The Pennsylvania State University. (2025). Student's t Distribution. https://online.stat.psu.edu/stat414/l...