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Depois do sucesso do vídeo da furadeira, onde usamos FFT para resolver um problema real, decidi aplicar a mesma análise técnica sobre o hype das "Namoradas IA". Neste vídeo, explico o fenômeno Model Collapse (ou The Curse of Recursion) usando Teoria da Informação e Python. O que você vai encontrar nesta "aula" (com áudio corrigido!): Simulação em Numpy: Por que treinar IA com dados de IA destrói a variância. Entropia de Shannon: O cálculo por trás da "burrice" dos novos modelos. O Fim das Waifus: A matemática prova que elas são apenas um borrão estatístico. Se você gosta de Ciência da Computação aplicada e quer entender o que está por trás do "capô" das IAs atuais, este vídeo foi feito para você. 📚 Referência Científica (Paper Citado): 📄 The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget 🔗 https://arxiv.org/pdf/2305.17493 ⏱️ Capítulos: 00:00 - Intro 00:46 - O que é entropia 📉 01:35 - Como a rede aprende? 🧠 02:28 - O Colapso do Modelo (Model Collapse) 💥 03:30 - A IA vai ter sentimentos? (Sua Waifu é fake) 💔 04:12 - Mão na massa: Código em Python 🐍 07:42 - Analisando o resultado da simulação 📊 10:40 - Considerações finais: O futuro bege 🔧 Tech Stack do vídeo: Python, Numpy, Matplotlib (para provar que a Skynet é fake news). #InteligênciaArtificial #CienciaDaComputacao #ChatGPT