Point-based object/keypoint detector CenterNet: Tips and Tricks Alexey Sidnev (CTO Camerton.ai) скачать в хорошем качестве

Point-based object/keypoint detector CenterNet: Tips and Tricks Alexey Sidnev (CTO Camerton.ai)

Cеминар Алексея Сиднева (CTO Camerton.ai) Point-based object/keypoint detector CenterNet: Tips and Tricks. Проходил 18 марта 2021 года в рамках циклов технических семинаров Xperience AI. Point-based подходы - это основа современного детектирования объектов (* R-CNN тоже не остался в стороне). На семинаре рассмотрена одна из успешных и достаточно универсальных архитектур CenterNet. CenterNet показывает отличные результаты как в сложных условиях, так и в реальном времени на CPU телефона. Алексей вкратце рассказал об архитектуре CenterNet, поделился своим опытом работы с этой архитектурой и подчеркнул ключевые особенности. Основная часть посвящена подходам, которые позволят вам сделать CenterNet (и многие другие архитектуры) ещё лучше. Содержание: 0:32 Задача object detection 1:55 Выбор лучшего детектора 4:33 Про YOLO 6:57 CenterNet 14:15 CenterNet for keypoint detection (inference) 15:30 CenterNet applications 15:57 Особенности CenterNet 19:15 Как можно сделать CenterNet лучше 21:30 Center rescoring 23:08 Heatmap rescoring with Gaussian kernel 24:52 Keypoint location refinement 25:55 Keypoint heatmap rescoring 27:41 Hyperparameter selection 31:03 Резюме 32:42 Ответы на вопросы Открытые семинары Xperience AI проходят каждый четверг. Зарегистрироваться на предстоящие семинары по ссылке: https://bit.ly/3IfsEqp