• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

التعلم الآلي مقابل التعلم العميق скачать в хорошем качестве

التعلم الآلي مقابل التعلم العميق 4 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
التعلم الآلي مقابل التعلم العميق
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: التعلم الآلي مقابل التعلم العميق в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно التعلم الآلي مقابل التعلم العميق или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон التعلم الآلي مقابل التعلم العميق в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



التعلم الآلي مقابل التعلم العميق

التعلم العميق (Deep Learning) المفهوم والفرق عن التعلم الآلي (Machine Learning) أولاً: ما هو التعلم الآلي (Machine Learning)؟ التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الحاسوب من التعلم من البيانات دون برمجته صراحة. الفكرة الأساسية: نعطي النظام بيانات + مهمة + تغذية راجعة ⇒ يتعلم نموذجًا للتنبؤ أو التصنيف خطوات العمل في التعلم الآلي: جمع البيانات استخراج الخصائص يدويًا (Feature Engineering) تدريب النموذج التنبؤ أو اتخاذ القرار أمثلة على خوارزميات ML: الانحدار الخطي الانحدار اللوجستي أشجار القرار Random Forest SVM k-NN مثال (ML): تصنيف البريد الإلكتروني المزعج البيانات: رسائل بريد إلكتروني الخصائص (يصممها الإنسان): عدد الروابط وجود كلمات مثل مجاني، اربح طول الرسالة النموذج: Logistic Regression النتيجة: مزعج / غير مزعج 📌 ملاحظة مهمة: الإنسان هو من يحدد الخصائص المهمة. ثانياً: ما هو التعلم العميق (Deep Learning)؟ التعلم العميق هو جزء من التعلم الآلي، ويعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات. الفكرة الأساسية: ندخل البيانات الخام للنموذج ⇒ النموذج يتعلم الخصائص تلقائيًا لماذا سُمّي “عميق”؟ لأن الشبكة تحتوي على عدة طبقات مخفية، وليس طبقة واحدة فقط. الفرق الجوهري: استخراج الخصائص في التعلم الآلي: الخصائص تُستخرج يدويًا يتطلب خبرة في المجال الأداء يعتمد على جودة الخصائص في التعلم العميق: الخصائص تُتعلم تلقائيًا تعلم شامل (End-to-End) يحتاج بيانات وحوسبة أكبر مثال توضيحي (الصور) التعلم الآلي التقليدي: صورة → استخراج حواف → خصائص → SVM → قطة / كلب التعلم العميق: صورة → شبكة عصبية عميقة (CNN) → قطة / كلب مثال 1: التعرف على الصور التعلم الآلي: كشف الحواف تحليل الأشكال دقة محدودة مع تغير الإضاءة أو الزوايا التعلم العميق: الطبقات الأولى: الحواف الطبقات الوسطى: الأشكال الطبقات العليا: الكائنات دقة عالية جدًا مثال 2: التعرف على الصوت التعلم الآلي: استخراج خصائص MFCC نماذج HMM أو SVM أداء محدود التعلم العميق: الصوت الخام → شبكة عصبية يتعلم النبرة واللهجة مستخدم في Siri وGoogle Assistant مثال 3: معالجة اللغة الطبيعية التعلم الآلي: Bag of Words TF-IDF Naive Bayes التعلم العميق: RNN / LSTM / Transformers يفهم السياق والمعنى مستخدم في ChatGPT والترجمة الآلية مقارنة شاملة الجانب التعلم الآلي التعلم العميق استخراج الخصائص يدوي تلقائي حجم البيانات صغير–متوسط كبير جدًا التعقيد أقل عالي التفسير أسهل أصعب القدرة الحسابية قليلة عالية أفضل استخدام بيانات منظمة صور، صوت، نص متى نستخدم كل منهما؟ استخدم التعلم الآلي عندما: البيانات قليلة البيانات منظمة (جداول) التفسير مهم الموارد محدودة 📌 مثال: التنبؤ المالي تقييم المخاطر التحليل الطبي استخدم التعلم العميق عندما: البيانات ضخمة البيانات غير منظمة الدقة العالية مطلوبة توجد وحدات GPU 📌 مثال: السيارات ذاتية القيادة التعرف على الوجوه المساعدات الذكية تشبيه بسيط (مهم في الامتحان 💡) التعلم الآلي: طالب يتعلم من ملخص جاهز التعلم العميق: طالب يقرأ آلاف الكتب ويستنتج بنفسه الخلاصة الأكاديمية 🎓 التعلم العميق ⊂ التعلم الآلي ⊂ الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي يعتمد على خصائص يحددها الإنسان التعلم العميق يتعلم الخصائص تلقائيًا التعلم العميق متفوق في الصور والصوت واللغة التعلم الآلي ما زال الأفضل في البيانات الصغيرة والمفسّرة

Comments
  • الذكاء الاصطناعي  ما وراء الدقة 10 дней назад
    الذكاء الاصطناعي ما وراء الدقة
    Опубликовано: 10 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • طرد أمريكا من أوروبا: فرنسا تقطع الاتصال بواشنطن وبوتين يسلّح إيران ب 500 مليون في تصعيد عالمي خطير! 16 часов назад
    طرد أمريكا من أوروبا: فرنسا تقطع الاتصال بواشنطن وبوتين يسلّح إيران ب 500 مليون في تصعيد عالمي خطير!
    Опубликовано: 16 часов назад
  • ماذا حدث في فبراير 2026؟ الشهر الذي كسر فيه الذكاء الاصطناعي حاجز الخيال العلمي! 14 часов назад
    ماذا حدث في فبراير 2026؟ الشهر الذي كسر فيه الذكاء الاصطناعي حاجز الخيال العلمي!
    Опубликовано: 14 часов назад
  • ATLAS 3 от BOSTON DYNAMICS – ОТ ПАРКУРА К ЗАВОДУ 3 дня назад
    ATLAS 3 от BOSTON DYNAMICS – ОТ ПАРКУРА К ЗАВОДУ
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Choosing an ML Algorithm 1 месяц назад
    Choosing an ML Algorithm
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • المُخبر الاقتصادي+ | كيف تُشعل حرب عالمية في سوق الرقائق الإلكترونية أسعار الهواتف والحواسيب؟ 3 дня назад
    المُخبر الاقتصادي+ | كيف تُشعل حرب عالمية في سوق الرقائق الإلكترونية أسعار الهواتف والحواسيب؟
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности 5 месяцев назад
    Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • مسيرتك في علم البيانات تموت 8 дней назад
    مسيرتك في علم البيانات تموت
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • لماذا تخدعنا الأرقام والاحتمالات؟ 2 недели назад
    لماذا تخدعنا الأرقام والاحتمالات؟
    Опубликовано: 2 недели назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 3 месяца назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • فك شفرة الذكاء الاصطناعي- Dr.Eldirdiri Fadol Ibrahim 3 дня назад
    فك شفرة الذكاء الاصطناعي- Dr.Eldirdiri Fadol Ibrahim
    Опубликовано: 3 дня назад
  • GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026 12 дней назад
    GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты) 4 месяца назад
    Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • الإحصاء البايزي مقابل التكراري- محاضرات ا.د.الدرديري فضل 4 недели назад
    الإحصاء البايزي مقابل التكراري- محاضرات ا.د.الدرديري فضل
    Опубликовано: 4 недели назад
  • صعود الذكاء الاصطناعي Dr. Eldirdiri’s  AI Transformation Map From Data to Autonomous Agentic Systems 4 дня назад
    صعود الذكاء الاصطناعي Dr. Eldirdiri’s AI Transformation Map From Data to Autonomous Agentic Systems
    Опубликовано: 4 дня назад
  • The Explainer  Binary Search 1 месяц назад
    The Explainer Binary Search
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ثورة Self-Attention | السر الحقيقي وراء قوة الـ Transformers! 13 дней назад
    ثورة Self-Attention | السر الحقيقي وراء قوة الـ Transformers!
    Опубликовано: 13 дней назад
  • ما هو البحث؟ 5 дней назад
    ما هو البحث؟
    Опубликовано: 5 дней назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5