У нас вы можете посмотреть бесплатно Basic Text Representation in NLP | One-Hot Encoding & TF-IDF Explained with Python Code или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Understanding text representation is crucial in Natural Language Processing (NLP). In this video, I explain why text representation is needed, covering basic techniques like One-Hot Encoding and diving deep into TF-IDF. You'll also learn how to implement both methods in Python with step-by-step coding examples. Whether you're a beginner or looking to strengthen your NLP foundation, this video is for you! 🔹 What is text representation & why is it important? 🔹 One-Hot Encoding explained 🔹 TF-IDF in detail: Concept, math & implementation 🔹 Hands-on coding in Python ⭐Timestamps⭐ 0:00 - Intro 2:06 - One-Hot encoding 5:45 - One-Hot encoding Code 10:53 - TF-IDF 17:02 - TF-IDF Code 22:46 - Conclusion 🚀 Don't forget to like, share, and subscribe for more AI & NLP content!