У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning Fundamentals - Part 2 - Actor Critic Models (A2C) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
RL with actor critic methods. In this video, I explained the challenges with policy gradient methods using full returns and introduced value estimation, advantage functions and actor critic methods. This is part 2 of a series that will conclude in running RL on LLMs. You can find code for this part here: https://github.com/johnolafenwa/agi-p... And slides here: https://docs.google.com/presentation/... Contents 00:00:00 Intro 00:00:48 Recap of RL101 00:08:53 The Variance Problem 00:15:12 Advantage Functions 00:28:33 Code Implementation of A2C