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Já inscreve no Canal e curte o video antes de continuar. Nesse vídeo, eu te mostro como criar um aplicativo completo de lavação automotiva, começando pela construção do PRD (Product Requirement Document) até chegar num protótipo funcional, tudo usando ferramentas com inteligência artificial. Link do prototipo no Lovable: https://shine-sync-hub.lovable.app/ (00:02) O vídeo começa apresentando o escopo completo: da construção do PRD (Product Requirement Document) até um protótipo funcional usando IA e LLMs, incluindo Lovable, Cloud, Polymat e outra novidade. (00:30‑01:22) O apresentador Jesus Oliveira convida a se inscrever no canal e explica que começarão com o chat GPT para construir o PRD de um app de lavação automotiva, com interfaces de cliente e gestão. (01:42‑02:35) O PRD define como cliente faz agendamento e gestor recebe o pedido; o GPT detalha integração com APIs, sincronização de agenda, validação de pagamento via Pix. (03:21‑04:00) A tentativa do GPT de construir o app falha porque não conseguiu gerar o build com lógica de banco de dados e APIs. (04:00‑05:11) A ferramenta Cloud é usada em seguida: constrói interativamente a aplicação, mostra o progresso, define modelo de dados (cliente, serviço, data, status, veículo), e entende o objetivo de um protótipo funcional, não um app completo. (05:33‑06:00) Ao esgotar créditos do Cloud, o autor recorre ao Polymat: gera os canvas (como Figma), responsivo em desktop, tablet e mobile, e permite teste da interface, mesmo sem integração complexa. (06:23‑07:40) Demonstra a interface de cliente (seleção de serviço, visual marcando opções) e depois a interface de gestor com dashboard mostrando agendamentos, faturamento, notificações e gerência de agenda. (08:28‑10:24) Na segunda tentativa com Lovable, tanto cliente quanto gestor conseguem operar: cliente faz agendamento, dados do veículo, seleciona horário, efetua pagamento; gestor visualiza dashboard, confirma ou finaliza serviços. (10:24‑11:41) O apresentador mostra a nova ferramenta Rork, voltada para apps mobile, com care code para Pix, visão mais sofisticada de veículos cadastrados e interface demo tanto para cliente quanto gestor. (12:27‑13:09) Encerramento: convite à interação, perguntas sobre PRD e comentários sobre as ferramentas usadas.