• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit скачать в хорошем качестве

Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit

Information Complexity: a modern way to understand communication complexity. Includes a sketch of how the linear lower bound on the randomized communication complexity of Disjointness is proven. Lecture 24c of "CS Theory Toolkit": a semester-long graduate course on math and CS fundamentals for research in theoretical computer science, taught at Carnegie Mellon University. Resources for this lecture: . "Elements of Information Theory" by Cover and Thomas . Slides and notes of Mark Braverman Taught by Ryan O'Donnell (https://www.cs.cmu.edu/~odonnell) Course homepage on CMU's Diderot system: https://www.diderot.one/course/28/ Thumbnail photo by Rebecca Kiger (https://www.rebeccakphoto.com/)

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5