У нас вы можете посмотреть бесплатно Information Complexity || @ CMU || Lecture 24c of CS Theory Toolkit или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Information Complexity: a modern way to understand communication complexity. Includes a sketch of how the linear lower bound on the randomized communication complexity of Disjointness is proven. Lecture 24c of "CS Theory Toolkit": a semester-long graduate course on math and CS fundamentals for research in theoretical computer science, taught at Carnegie Mellon University. Resources for this lecture: . "Elements of Information Theory" by Cover and Thomas . Slides and notes of Mark Braverman Taught by Ryan O'Donnell (https://www.cs.cmu.edu/~odonnell) Course homepage on CMU's Diderot system: https://www.diderot.one/course/28/ Thumbnail photo by Rebecca Kiger (https://www.rebeccakphoto.com/)