阿里最新开源大模型QwQ-32B-Preview真实水平如何？能否超越Claude3.5和OpenAI？深度解析大模型的局限性！当我稍微修改测试题目，阿里QWQ-32B就会有出错的可能 скачать в хорошем качестве

阿里最新开源大模型QwQ-32B-Preview真实水平如何？能否超越Claude3.5和OpenAI？深度解析大模型的局限性！当我稍微修改测试题目，阿里QWQ-32B就会有出错的可能

🔥🔥🔥视频简介： ✅深度测试：阿里最新开源大模型QWQ-32B到底值不值得部署？真实测试结果不太理想，对于复杂问题的回答和闭源大模型还是有差距！ 近日，阿里巴巴千问团队发布了全新开源大语言模型QwQ-32B-Preview。这款✅拥有325亿参数的模型以Qwen2.5-32B为基础训练，号称在数学和科学推理任务上有出色表现。但是，当我们对它进行深度测试后，发现了一些令人意外的结果。 ✅测试发现，当我们稍微修改常见的测试问题时，模型就难以给出正确答案，显示出明显的泛化能力不足。在编程任务中，模型也未能提供完整可用的代码，暴露出在实际应用场景中的诸多局限。 👉👉👉视频中所用到的prompt https://blog.stoeng.site/20241129.html 👉👉👉我的开源项目 https://github.com/win4r/AISuperDomain 👉👉👉请我喝咖啡 https://ko-fi.com/aila 🔥🔥🔥YouTube时间戳： 0:00 - 开场白与介绍阿里巴巴QwQ-32B模型 0:29 - 模型基本情况介绍（32.5B参数等） 0:49 - 本地部署方法说明 1:09 - 模型实际测试表现讨论 1:47 - 测试方法说明（修改常见问题进行测试） 2:01 - 单词字母计数测试用例 2:13 - Python算法题测试 3:13 - 代码运行结果验证 4:09 - 中等难度算法题测试 4:35 - 赛博朋克风格俄罗斯方块游戏测试 6:02 - 赛博朋克风格扫雷游戏测试 8:25 - Transformer架构模型局限性分析 9:21 - 开源与闭源模型对比 9:55 - 视频结束语 #qwq #qwen25 #qwen2 #alibaba #ai #llm #AI评测 #大语言模型 #阿里巴巴 #QwQ-32B #AI技术 #千问大模型 #技术评测 #人工智能