У нас вы можете посмотреть бесплатно 1.6 From Ridge Regression to the Finite Kernel Trick (via SVD) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
We derive the finite kernel trick using the singular value decomposition (SVD) for ridge regression. • Ridge regression with explicit feature map • Feature matrix and singular value decomposition (SVD) • Closed-form solution and spectral shrinkage • Finite kernel trick • Eigen decomposition of the kernel matrix • p-dimensional vs n-dimensional formulation • Smoothing splines as kernel ridge regression • Reproducing property