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DeepHealth, tecnologie Ai per affrontare sfide in radiologia

DeepHealth, tecnologie Ai per affrontare sfide in radiologia Il portfolio integrato di soluzioni al Congresso di Milano (Milano). Intervista a Niccolò Stefani, Giovanni Capobianco, Marco Guazzaroni (Riccardo Fani/alanews) --- Trascrizione generata automaticamente --- facendo leva su algoritmi avanzati l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza operativa la fiducia cliniche risultati per i pazienti di pelle rappresenta il primo congresso congiunto dell'area radiologica in corso a Milano il suo portfolio Integra soluzioni per affrontare le sfide della radiologia fino al processo di lavoro di interpretazione da parte dei tecnici vogliamo affrontare i problemi che riguardano l'uso dell'intelligenza artificiale in ambito clinico Quindi come possiamo supportare la clinica la Diagnostica del paziente ad esempio negli screen della prostata del polmone e della mammella ma vogliamo fare un po' di più Vogliamo far sì che l'intelligenza artificiale non aiuti soltanto l'esame clinico in se stesso ma come possiamo ottimizzare l'intero flusso del paziente Quindi da quando i pazienti viene contattato quando il paziente deve seguire i propri follow-up Quindi il nostro soluzione non si fermano solo nella parte clinica ma anche nella parte di operazionale del paziente in se stesso perché statistica oggi ogni medico spende 40 50% del suo tempo in ambito amministrativo quindi che non viene speso nel paziente quindi se possiamo aiutare la parte amministrativa diventare minore avremo una maggiore dedicazione al paziente e questo è il nostro scopo principale presso la ASL Roma 2 dove c'è un centro per i disturbi cognitivi e demenze di cui sono responsabili abbiamo osservato 226 pazienti con disturbo soggettivo di memoria ho con me il cognitive impairment una condizione iniziale di declino cognitivo che mi devi i soldi clinico cognitivo iniziale o lieve l'elemento interessante di questo studio è stato quello di portare a fattor comune da un lato la narrazione clinica ineludibile questi pazienti quindi la valutazione geriatrica multidimensionale Dall'altro la testistica neurologiche neuropsicologiche di secondo livello un elemento ovviamente importante in questi pazienti e di fine la tecnologia avanzata della risonanza magnetica cerebrale sostenuta da un software di intelligenza artificiale che ha consentito di misurare la volumetria di Alcune regioni strategiche nei disturbi cognitivi Il prepotente ingresso della tecnologia e dell'intelligenza artificiale nell'ambito medico e visto in maniera talvolta polarizzato qualcuno ne ha grande paura rifugiandosi diciamo così in una purezza degli atti di cura altri ne sono uso questa parola un po' fanatici pensando che la tecnologia Tutto Curie credo che bisogna mantenere un equilibrio La nostra esperienza testimoniato che l'intelligenza artificiale serve e da grandi vantaggi quando poggia sulle gambe dell'uomo e delle persone La utilizzano Dietro ogni dato biologico dell'intelligenza artificiale o un diciamo così del mondo digitale c'è sempre la forza e il coraggio della medicina del mondo in ambito radiologico l'intelligenza artificiale la sta entrando in maniera significativa in quanto noi abbiamo la possibilità con la nostra tecnologia di coniugare in maniera assolutamente questa tipologia di tecnica che è una tecnica matematica sostanzialmente per poter rappresentare dei modelli matematici su cui poi successivamente fare una valutazione clinica e mettere relazione l'aspetto morfologico con la valutazione matematica e successivamente l'inquadramento clinico reperto che noi andiamo a trovare Sostanzialmente nella nostra sperimentazione abbiamo eseguito delle risonanze magnetiche in oltre 260 pazienti che presentavano degli Stati iniziali di decadimento cognitivo E con questo sistema di intelligenza artificiale siamo riusciti a valutare la morfologia celebrale siamo riusciti a individuare delle aree encefaliche che presentavano iniziali fenomeni di atrofia focale che sono in stretto rapporto con fenomeni voglio decadimento cognitivo anche perché le atrofie cerebrali non sono tutte uguali e a ogni atrofia cerebrale corrisponde un diverso decadimento cognitivo Quindi questa valutazione di tipo quantitativo che otteniamo attraverso algoritmi matematici ci permette di cristallizzare in quella fase la patologia del paziente per l'eventuale evoluzione -