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13 3 误差控制与统计计划 032

第一章 绪 论 绪论 1.1 关于医学统计学 1.2 统计学与公共卫生的互动 1.3 关于《医学统计学》课程 1.4 几个重要概念 第二章 定量资料的统计描述 定量资料的统计描述 2.1 频率分布表与频率分布图 2.2 描述集中趋势的统计指标 2.3 描述变异程度和分布形态的统计指标 2.4 统计表和统计图 绪论及定量资料的统计描述 第三章 定性资料的统计描述 定性资料的统计描述 3.1 定性变量的频率分布和统计图 3.2 常用相对数指标 3.3 医学人口统计常用指标 3.4 疾病统计常用指标 3.5 粗率的标准化法 3.6 动态数列及其指标 第四章 常用概率分布 常用概率分布 4.1 二项分布的概念与特征 4.2 二项分布的应用 4.3 poisson分布的概念与特征 4.4 正态分布的概念与特征 4.5 正态分布的应用 常用概率分布 第五章 参数估计基础 参数估计基础 5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差 5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差 5.3 t分布的概念与特征 5.4 总体均数和概率的区间估计 第六章 假设检验基础 假设检验基础 6.1 假设检验的概念与原理 6.2 单样本和配对设计资料的t检验 6.3 两独立样本资料的t检验 6.4 假设检验的功效 t检验 第七章 方差分析基础 第七章 方差分析基础 7.1 方差分析的基本思想 7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析 7.3 多个样本均数的两两比较 7.4 方差分析的前提条件和数据变换 第七章 方差分析基础 第八章 卡方检验 第八章 卡方检验 8.1 独立样本四格表资料的卡方检验 8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验 8.3 配对设计资料的卡方检验 8.4 列联表资料的确切概率法 8.5 卡方检验用于拟合优度检验 第八章 卡方检验 第九章 基于秩次的非参数检验 第九章 基于秩次的非参数检验 9.1 配对资料的符号秩和检验 9.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一) 9.2.2 两组独立样本比较的秩和检验(二) 9.3.1 多组独立样本比较的秩和检验(一) 9.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二) 第九章 基于秩次的非参数检验 第十章 两变量关联性分析 第十章 两变量关联性分析测验 10.1 线性相关的统计描述 10.2 线性相关的假设检验与秩相关 10.3 两个分类变量的关联分析 第十一章 简单线性回归 第十一章 简单线性回归测验 11.1 简单线性回归的统计描述 11.2 简单线性回归的假设检验 11.3 简单线性回归的应用 第十一章 简单线性回归作业 第十三章 医学研究的统计学设计 第十三章 医学研究的统计学设计 13.1 研究设计的基本要素 13.2 统计设计的基本原则 13.3 误差控制与统计计划