13. Инкрементальная загрузка ADF с использованием таблицы Watermark | Руководство по дельта-загру... скачать в хорошем качестве

13. Инкрементальная загрузка ADF с использованием таблицы Watermark | Руководство по дельта-загру...

Добро пожаловать на 13-ю сессию курса для начинающих по Azure Data Factory 🚀 -------------------------------------------------- 📺 Плейлист курса для начинающих по Azure Data Factory: Azure Data Factory – для начинающих (с нуля) 👉    • Azure Data Factory – Beginner (From Scratch)   -------------------------------------------------- В этой сессии вы узнаете о дельта-загрузке (инкрементальной) данных с использованием Watermark в Azure Data Factory (ADF). Это шаблон инкрементальной загрузки данных в реальном времени, широко используемый в проектах по обработке корпоративных данных. Инкрементальная загрузка на основе Watermark помогает эффективно обрабатывать только новые или измененные данные и является обязательной для инженеров данных Azure и для подготовки к собеседованию. -------------------------------------------------- 🔹 Темы, рассмотренные в этом видео: -------------------------------------------------- Что такое дельта-загрузка / инкрементальная загрузка Почему инкрементальная загрузка необходима вместо полной загрузки Что такое «водяной знак» в Azure Data Factory Типы столбцов «водяного знака» На основе даты (created_date, updated_date) На основе чисел (empid, transactionid) Примеры использования «водяного знака» с SQL-запросами Как работает последнее обработанное значение Архитектура инкрементальной загрузки высокого уровня Практический обзор потока Распространенные ошибки, которые допускают новички Примеры использования в реальном времени в корпоративной среде -------------------------------------------------- Почему важна инкрементальная загрузка на основе «водяного знака»: -------------------------------------------------- Повышает производительность конвейера Снижает затраты на обработку и хранение Предотвращает дублирование данных Хорошо масштабируется для больших таблиц Необходим для производственных конвейеров -------------------------------------------------- Что дальше? -------------------------------------------------- Упрощенная инкрементальная загрузка – демонстрация сквозного конвейера Использование действий поиска + копирования (Без таблиц метаданных, подход, удобный для начинающих) -------------------------------------------------- 🎓 Учебный институт Cloudpandith – Azure Data Engineering -------------------------------------------------- Изучите Azure Data Engineering у опытных отраслевых экспертов, с упором на практическую реализацию и сценарии реальных проектов. 🌐 Подробная информация о курсе и программа: https://www.cloudpandith.com 🧪 Демонстрация Azure Data Engineer: Каждую субботу | 10:00 утра по индийскому стандартному времени 📲 WhatsApp для получения подробной информации о курсе: https://wa.me/918904424822 📅 Запишитесь на индивидуальную консультацию с тренером: https://meetpro.club/mallaiahsomula 📍 Информация о тренере: https://goo.gl/maps/9jGub6NfLH2jmVeGA 📞 Контакт: 8904424822 ------------------------------------ 📚 Бесплатные материалы для практики (по желанию) ------------------------------------ Вопросы с множественным выбором объяснены в видео. Если вам нужны тесты с множественным выбором в формате документа (БЕСПЛАТНО), вы можете по желанию присоединиться к: Группе WhatsApp: https://chat.whatsapp.com/Gow6Qxi77FN... Группе Telegram: https://t.me/+PGnxzlaFpvo1MWJl Присоединение к группам необязательно. Все необходимое для понимания инкрементальной загрузки на основе водяного знака уже рассмотрено в видео. 👍 Ставьте лайки | Делитесь | Подписывайтесь на канал, чтобы получать больше материалов по Azure Data Factory и Data Engineering