У нас вы можете посмотреть бесплатно Python docstring & annotations | metadata __doc__ & __annnotations__ | docstring styles или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Docstring (Sənədləşmə Sətirləri) Nə Üçündür? • Koddakı funksiyanın, sinifin və ya modulun nə etdiyini izah edir. • Kodu oxuyanlar üçün aydınlıq yaradır, xüsusilə komanda ilə işləyərkən və ya böyük layihələrdə. • Kodun saxlanması, başa düşülməsi və yenilənməsi üçün çox faydalıdır. Harada İstifadə Olunur? • Funksiya, class(sinif), modul və ya skriptin ən başında yerləşir. • Funksiyanın məqsədini, qəbul etdiyi dəyərləri, qaytardığı nəticəni və xüsusi halları izah edir. Quruluşu və Qaydaları: • Adətən qısa bir təsvirlə başlayır. • İstəyə görə bölmələr əlavə olunur: Parametrlər, Qaytardığı dəyər, Xətalar, Nümunələr. • Müxtəlif standart stillər var (məsələn: Google stili, NumPy stili və s.). Nəyə Görə Vacibdir? • Avtomatik sənədləşmə vasitələri (məsələn, Sphinx) docstring-ləri istifadə edir. • Kod redaktorları və IDE-lər docstring-ləri avtomatik olaraq göstərə bilir. • Yeni proqramçılar və ya komanda üzvləri üçün çox faydalıdır. ⸻ Annotation-lar (Tip Göstərişləri) Nə Üçündür? • Funksiyaların gözlədiyi və qaytardığı məlumat tiplərini göstərir. • Kodun daha aydın və oxunaqlı olmasına kömək edir. Əsas Üstünlükləri: • Kodun məntiqini başa düşmək asanlaşır, xüsusilə mürəkkəb və ya uzun kodlarda. • Statik analiz alətləri (məsələn, mypy) potensial səhvləri aşkar edə bilər. • Kod redaktorları daha dəqiq avtomatik tamamlamalar təklif edir. • Proqramlaşdırma vərdişlərini yaxşılaşdırır, səhvləri azaldır. Necə İstifadə Olunur? • Funksiya parametrlərinə və qaytardığı nəticəyə tip göstərişi əlavə olunur. • Dəyişənlərə də tip göstərmək mümkündür (məsələn, ədəd, sətr, siyahı və s.). Diqqətəlayiq Nöqtələr: • Python dinamik tipli dildir — yəni bu göstərişlər icra zamanı məcburi deyil. • Annotation-lar seçimlidir, lakin tövsiyə olunur. • Mürəkkəb tiplərlə də işləyə bilər (məsələn: siyahıların içində ədədlər, fərqli tiplərin birləşməsi və s.). ======= Docstrings (Documentation Strings) Purpose: • Help describe what your code is doing. • Act as in-line documentation for anyone reading or using the code. • Make your code easier to understand and maintain. Where They Are Used: • Inside functions, classes, modules, and even at the start of a script. • They should explain the purpose, inputs, outputs, and any important behavior or edge cases. Structure & Conventions: • Usually start with a short description of what the object does. • Can include sections like Parameters, Returns, Raises, and Examples. • There are popular styles such as Google, NumPy, and reStructuredText (RST) that help keep docstrings consistent. Why They Matter: • Tools like documentation generators (e.g., Sphinx) use docstrings to create external documentation. • IDEs and help systems can show docstrings when hovering over functions or using autocomplete. • Great for teaching, onboarding new developers, and debugging. ⸻ Annotations (Type Hints) Purpose: • Indicate what kind of data is expected or returned in functions and variables. • Add clarity to the code, especially in complex or collaborative projects. Key Benefits: • Make code more self-explanatory without needing to run it. • Help static analysis tools detect bugs early (e.g., type mismatches). • Improve auto-completion and intelligent suggestions in IDEs. • Encourage better programming practices and reduce errors. How They’re Used: • You can annotate both function arguments and return types. • Also used with variables to indicate their intended type. Important Notes: • Python is still dynamically typed — annotations are not enforced during execution. • They’re optional, but highly recommended in large or shared codebases. • You can use complex types like lists of specific items, custom classes, or even unions of types. #python #kody_az #kodyaz #viral #fleet #jetbrains #pycharm #oop #viralcode #viralvideo #random #code #coder #azerbaycan #azerbaijan #azərbaycan #baku #baki #programming #programmer #codes #hazırlıq #hazirliq #kurs #kurslar #course #courses #online #onlinecourses #test #quiz