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roop新奇用法：一键直播换脸、批量换图

roop的2种新奇用法，一键直播换脸、批量换图 #roop #deepface 一、最新版本安装介绍 1、安装CUDA 11（建议11.8版本） https://developer.nvidia.com/cuda-11-... 2、安装visual studio 2022（社区版、专业版都可） 要钩选C++桌面开发、windows 10 SDK 最新版 3、安装python3.10.6(建议不要高于3.10.9) https://www.python.org/downloads/rele... 4、下载ffmpeg解压，添加环境变量 5、下载、解压项目压缩包 https://github.com/s0md3v/roop/ 6、安装项目依赖 命令窗口里进入项目根目录 python -m venv venv call venv\Scripts\activate.bat pip install -r requirements.txt (如果本地缓存有冲突依赖包安装失败 ，可执行: pip install --no-cache-dir -r requirements.txt pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu pip install onnxruntime-gpu==1.15.0 ） 7、运行程序 call venv\Scripts\activate.bat 只用CPU处理视频：python run.py 使用GPU处理视频：python run.py --execution-provider cuda 视频高清化处理：python run.py --execution-provider cuda --frame-processor face_enhancer 8、网盘安装包 https://pan.baidu.com/s/1BTu7gQ_EXTbc... 提取码：nr8m 二、批量处理图片换脸 运行命令窗口 进入roop本地根目录 运行以下指令： call venv\Scripts\activate.bat python run.py --execution-provider cuda 【 可选参数：】 1、面部增强 python run.py --execution-provider cuda face_enhancer 2、调整输出视频质量 python run.py --execution-provider cuda --video-quality 1 （0-50，数字越小质量越高，默认是0） 3、指定内存 python run.py --execution-provider cuda --max-memory 16 4、指定线程（适用较老的N卡） python run.py --execution-provider cuda --execution-threads 2 （默认是4） 三、直播实时换脸 依赖条件：机器要求，内置可用摄像头，设置应该允许访问摄像头 https://github.com/s0md3v/roop/issues... 复制代码 更改原项目子目录roop下的ui.py名称 在项目子目录中新建一个ui.py文件，粘贴代码 运行程序 cmd call venv\scripts\activate.bat python run.py --execution-provider cuda -------------------------------------------------------------------------------------------- 00:00:00 介绍 00:01:15 新版安装介绍 00:03:29 图片批量换脸 00:05:49 批量高清修复 00:07:20 直播换脸