• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Lecture 12: The power of 1 x 1 convolution скачать в хорошем качестве

Lecture 12: The power of 1 x 1 convolution 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 12: The power of 1 x 1 convolution
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture 12: The power of 1 x 1 convolution в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 12: The power of 1 x 1 convolution или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture 12: The power of 1 x 1 convolution в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Lecture 12: The power of 1 x 1 convolution

In this lecture, I discuss the basics of one by one convolution and how it serves as a backbone to some of the popular architectures like inception module, ResNet, FCN, etc

Comments
  • What are 1x1 Convolutions in Deep Learning? 1 год назад
    What are 1x1 Convolutions in Deep Learning?
    Опубликовано: 1 год назад
  • But what is a convolution? 3 года назад
    But what is a convolution?
    Опубликовано: 3 года назад
  • All Convolution Animations Are Wrong (Neural Networks) 3 года назад
    All Convolution Animations Are Wrong (Neural Networks)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Разделимая по глубине свертка — более быстрая свертка! 7 лет назад
    Разделимая по глубине свертка — более быстрая свертка!
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Почему сверточные нейронные сети работают так хорошо? 3 года назад
    Почему сверточные нейронные сети работают так хорошо?
    Опубликовано: 3 года назад
  • 1 x 1 Convolution (in Hindi) 5 лет назад
    1 x 1 Convolution (in Hindi)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Groups, Depthwise, and Depthwise-Separable Convolution (Neural Networks) 2 года назад
    Groups, Depthwise, and Depthwise-Separable Convolution (Neural Networks)
    Опубликовано: 2 года назад
  • [DL] The purpose of 4 года назад
    [DL] The purpose of "1 by 1" convolutions
    Опубликовано: 4 года назад
  • C4W1L06 Свертки по объемам 8 лет назад
    C4W1L06 Свертки по объемам
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Что такое свёртка? И два примера её возникновения 5 лет назад
    Что такое свёртка? И два примера её возникновения
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Can Convolutional Neural Networks Predict Stock Prices? 2 года назад
    Can Convolutional Neural Networks Predict Stock Prices?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Задача из вступительных Стэнфорда 2 года назад
    Задача из вступительных Стэнфорда
    Опубликовано: 2 года назад
  • L13/1 Inception (GoogLeNet) 6 лет назад
    L13/1 Inception (GoogLeNet)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Lecture: CNN Architectures (AlexNet, VGGNet, Inception ResNet) 5 лет назад
    Lecture: CNN Architectures (AlexNet, VGGNet, Inception ResNet)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Сглаживание | Формула 5 лет назад
    Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Сглаживание | Формула
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Если вы не понимаете это, то вы не понимаете теорию эволюции [Veritasium] 1 день назад
    Если вы не понимаете это, то вы не понимаете теорию эволюции [Veritasium]
    Опубликовано: 1 день назад
  • [DL] How to calculate the number of parameters in a convolutional neural network? Some examples 5 лет назад
    [DL] How to calculate the number of parameters in a convolutional neural network? Some examples
    Опубликовано: 5 лет назад
  • CNN Fundamental 2- What is 1x1 Convolution? Do we really achieve anything with this? 2 года назад
    CNN Fundamental 2- What is 1x1 Convolution? Do we really achieve anything with this?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Статья, посвященная сетям сжатия и возбуждения (SENet), поясняет 3 года назад
    Статья, посвященная сетям сжатия и возбуждения (SENet), поясняет
    Опубликовано: 3 года назад
  • Visualizing and Understanding Deep Neural Networks by Matt Zeiler 10 лет назад
    Visualizing and Understanding Deep Neural Networks by Matt Zeiler
    Опубликовано: 10 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5