Учебное пособие по Google Gemini Embedding 2 | Проект по сопоставлению мультимодальных изображений скачать в хорошем качестве

Учебное пособие по Google Gemini Embedding 2 | Проект по сопоставлению мультимодальных изображений

Попробуйте наши бесплатные курсы по GenAI — https://www.analyticsvidhya.com/cours... Компания Google недавно выпустила Gemini Embedding 2, свою первую полностью мультимодальную модель встраивания, построенную на архитектуре Gemini, в режиме публичного предварительного просмотра через API Gemini и Vertex AI. Gemini Embedding 2 сопоставляет текст, изображения, видео, аудио и документы в единое, унифицированное пространство встраивания и улавливает семантические намерения более чем на 100 языках. Это упрощает сложные конвейеры обработки данных и улучшает широкий спектр мультимодальных задач — от генерации с расширенным поиском (RAG) и семантического поиска до анализа настроений и кластеризации данных. Временные метки: 0:00 - Введение в Gemini Embedding 2 0:44 - Текстовые встраивания против мультимодальных встраиваний 1:46 - Поддерживаемые модальности: видео, аудио и PDF 2:10 - Гибкие размеры встраивания (3072 против меньших) 2:39 - Обзор проекта сопоставления изображений 3:46 - Структура набора данных и подготовка данных 4:46 - Настройка API Gemini и клиента Python 5:35 - Загрузка набора данных и генерация встраиваний 6:20 - Логика сопоставления изображений (косинусное сходство) 6:45 - Проверка результатов: насколько они точны? 7:51 - Будущие улучшения: векторные базы данных и RAG #GeminiEmbeddingModel #GeminiEmbeddings #GoogleGeminiEmbedding2