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Bioinformática na Agricultura

📌 Os avanços na ciência da computação e a geração crescente de dados genômicos de plantas, animais e microorganismos vem tornando a Bioinformática essencial para a agricultura, principalmente o melhoramento vegetal. A disponibilidade de enorme volume de dados de sequenciamento de nova geração (NGS do inglês Next Generation Sequencing) de hospedeiros e patógenos em domínio público tem no trazido importantes oportunidades para melhor compreensão das doenças de plantas de forma sistêmica. Com os dados produzidos, é possível identificar e caracterizar elementos funcionais no nível gênico com foco no desenvolvimento biotecnológico. A Bioinformática nos apoia no entendimento dos processos biológicos em várias frentes desde a análise de padrões nas sequências até a prospecção de moléculas bioativas com objetivos e alvos particulares. Os esforços em Bioinformática incluem o desenvolvimento de bancos de dados, de algoritmos e de ferramentas. Na agricultura, a Bioinformática tem um importante papel no suporte ao melhoramento genético em plantas. Este melhoramento visa maior qualidade e quantidade de produção, bem como o desenvolvimento de plantas resistentes a doenças e insetos; tolerantes ao calor, salinidade do solo ou geadas; ou que apresentem tamanho, formatos e tempo de maturação adequados. As bases de dados e ferramentas produzidas pela Bioinformática podem ser úteis na identificação de marcadores baseados em SNPs (polimorfismos de nucletídeo único) ou regiões de repetição, por exemplo. Assista o vídeo para entender mais sobre as possíveis contribuições da Bioinformática na Agricultura. ➡️ Leia o artigo completo em nosso portal: https://onlinebioinfo.com/2022/03/12/... Por favor, deixem sugestões de outros conteúdos de interesse de vocês. 📄 Referências [1] https://www.embrapa.br/busca-de-notic... [2] KAMOUN, Sophien; TALBOT, Nicholas J.; ISLAM, M. Tofazzal. Plant health emergencies demand open science: Tackling a cereal killer on the run. PLoS biology, v. 17, n. 6, p. e3000302, 2019. [3] GIACHETTO, Poliana Fernanda; HIGA, Roberto Hiroshi. Bioinformática aplicada à agricultura. Embrapa Informática Agropecuária-Capítulo em livro científico (ALICE) , 2014. [4] KHAN, Aamir; SINGH, Sakshi; SINGH, Vinay Kumar. Bioinformatics in Plant Pathology. In: Emerging Trends in Plant Pathology. Springer, Singapore, 2021. p. 725-844.APA 🖥 Cursos online (EAD) Conheça o curso de Introdução à Computação para Bioinformática em Python: http://onlinebioinfo.dcc.ufmg.br/cursos 📪 ACOMPANHE-NOS EM NOSSAS REDES SOCIAIS: Instagram | Facebook | Twitter | Twitch: onlinebioinfo Blog: https://onlinebioinfo.dcc.ufmg.br​ #bioinformática #agro #agronomia #agricultura #agronegócio