‘데이터·반도체·에너지’…한국 AI 인프라 어디까지? [9시 뉴스] / KBS 2026.01.06. скачать в хорошем качестве

‘데이터·반도체·에너지’…한국 AI 인프라 어디까지? [9시 뉴스] / KBS 2026.01.06.

챗GPT의 '아버지' 샘 올트먼. 테슬라의 일론 머스크. AI 시대를 이끄는 인물들이죠. 그런데 이제 관건은, 인물보단 막대한 자본과 자원으로 구축한 인프라라고 전문가들은 말합니다. 전통 제조업인 철강 산업과도 비슷합니다. 우선 원자재. 제철소에 질 좋은 철광석이 필요하듯, AI 산업에선 양질의 대규모 데이터가 출발점입니다. 데이터를 녹여 학습과 추론을 통해 답을 내는, 용광로 같은 설비도 갖춰야겠죠. GPU 등 AI 반도체가 이 역할을 합니다. 마지막으로, 설비를 잘 움직이려면 막대한 에너지가 필요하기에, 풍부한 전력 역시 AI 산업의 핵심 인프라로 꼽힙니다. AI 대전환 시대, 한국은 어디까지 준비돼 있을까요? 이도윤 기자가 살펴봤습니다. [리포트] 빌딩 크기와 맞먹는 초대형 선박 건조 현장. 불꽃을 튀기며 용접을 하는 건 사람이 아닌 로봇입니다. 숙련공의 경험·감각에 의존해 온 용접 공정, 이제 로봇 90대가 전체 공정의 약 40%를 맡고 있습니다. 수십 년간 쌓인 용접 데이터가 그대로 입력돼, 작업자와 관계없이 일정한 품질을 24시간 유지합니다. [서정훈/HD현대삼호 내업1담당 상무 : "용접 자세별로 노하우가 있습니다. 그 노하우 중에 최고 좋은 데이터를 저희가 뽑아내서 로봇에 접목을 시켰습니다."] 반세기 넘게 축적한 산업 데이터는 제조업 한국의 강점. 글로벌 빅테크도 주목하고 잇따라 협력을 요청하고 있습니다. 데이터센터 한 곳당 많게는 수십만 장이 필요한 AI 반도체는 수요 폭증에 비해 공급이 턱없이 부족합니다. 엔비디아와 GPU 대량 공급 계약을 맺어 숨통은 트인 상황. 하지만 반도체 수명이 짧아 안심하긴 이릅니다. [임태섭/성균관대 SKK GSB 교수 : "칩도 바꿔야 하고 서버도 바꿔야 하고 메모리도 업그레이드해야 하고 그럼 3년 안에 똑같은 투자가 계속 일어나야 하거든요."] 핵심 인프라인 AI 반도체를 미국 기업에만 의존하는 것도 문제입니다. [박상현/리벨리온 대표 : "종속돼 버리면 그다음 26만 대가 들어올 때 가격을 10배로 띄우더라도 저희가 할 수 있는, 어떤 돌릴 수 있는 앞길이 없습니다."] AI 산업은 '전기 먹는 하마'입니다. 3년 뒤까지 데이터센터 7백여 개를 건설할 한국에는 추가 전력이 원전 53기분이나 필요합니다. [최병호/고려대학교 인공지능연구소 교수 : "우리 에너지 시스템은 산업 시대에 적합하게 구성이 돼 있어요. 그러니까 산업 시대의 수요에 맞는 거죠. 근데 AI 시대는 안 맞아요."] 발전소와 송전망, 나아가 관련 법·제도까지 사회 전반의 혁신이 이뤄져야 할 이유입니다. KBS 뉴스 이도윤입니다. 촬영기자:김보현 김상하 권순두/영상편집:유지영/그래픽:최창준 여현수 ▣ KBS 기사 원문보기 : http://news.kbs.co.kr/news/view.do?nc... ▣ 제보 하기 ◇ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색 ◇ 전화 : 02-781-1234 ◇ 홈페이지 : https://goo.gl/4bWbkG ◇ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr Copyright ⓒ KBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 이용(AI 학습 포함) 금지 #ai #반도체 #인프라