• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Devtodev | Machine Learning for Accurate LTV Forecasting скачать в хорошем качестве

Devtodev | Machine Learning for Accurate LTV Forecasting 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Devtodev | Machine Learning for Accurate LTV Forecasting
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Devtodev | Machine Learning for Accurate LTV Forecasting в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Devtodev | Machine Learning for Accurate LTV Forecasting или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Devtodev | Machine Learning for Accurate LTV Forecasting в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Devtodev | Machine Learning for Accurate LTV Forecasting

Lifetime Value (LTV) is a metric that helps you estimate how much revenue you earn from a user before they stop using your app. Predicting LTV with simple mathematical functions produces high error values. We at Devtodev have solved this issue and started applying Machine Learning (ML) to make LTV predictions more accurate. ML system allows us to predict the LTV of client apps with an accuracy of up to 90% just three days after the installation! Devtodev is an ultimate product analytics platform that helps you convert users into paying users, predict churns, revenue, and LTV, as well as analyze and influence user behavior. https://www.devtodev.com Like us on Facebook: https://bit.ly/3Jl0qf0 and join our Facebook group to find out more about analyzing games and apps: https://bit.ly/37ph7aO Connect on LinkedIn: https://bit.ly/3KRv3Jo 😉 If you have any questions, feel free to drop us a line at info@devtodev.com #devtodev #productanalytics #machinelearning

Comments
  • Devtodev | Custom Formulas 3 года назад
    Devtodev | Custom Formulas
    Опубликовано: 3 года назад
  • Евгений Сидоров: Прогнозирование LTV 7 лет назад
    Евгений Сидоров: Прогнозирование LTV
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Autobody එකට අවශ්‍ය මූලික tools මොනාද? Start Your Auto Body Workshop 12 часов назад
    Autobody එකට අවශ්‍ය මූලික tools මොනාද? Start Your Auto Body Workshop
    Опубликовано: 12 часов назад
  • Павел Левчук. Теория и практика прогнозирования LTV клиента 4 года назад
    Павел Левчук. Теория и практика прогнозирования LTV клиента
    Опубликовано: 4 года назад
  • DeepSeek и Excel ➤ Используем Искусственный Интеллект для создания формул 11 месяцев назад
    DeepSeek и Excel ➤ Используем Искусственный Интеллект для создания формул
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • How to Build a Machine Learning/Data Science Portfolio That Gets You Hired! 10 месяцев назад
    How to Build a Machine Learning/Data Science Portfolio That Gets You Hired!
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Как рассчитать LTV, используя когортный анализ 2 года назад
    Как рассчитать LTV, используя когортный анализ
    Опубликовано: 2 года назад
  • 23  Using BigQuery ML to predict customer lifetime value 3 года назад
    23 Using BigQuery ML to predict customer lifetime value
    Опубликовано: 3 года назад
  • Measuring Customer Lifetime Value: A Data Scientist's Guide 3 года назад
    Measuring Customer Lifetime Value: A Data Scientist's Guide
    Опубликовано: 3 года назад
  • Почему Средний БИЗНЕС Теперь УБЫТОЧЕН (и что вместо этого) 1 час назад
    Почему Средний БИЗНЕС Теперь УБЫТОЧЕН (и что вместо этого)
    Опубликовано: 1 час назад
  • mlcourse.ai. Lecture 6. Part 2. LASSO and Ridge. LTV prediction. Practice 7 лет назад
    mlcourse.ai. Lecture 6. Part 2. LASSO and Ridge. LTV prediction. Practice
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Data Science Portfolio Project - Churn prediction model 1 год назад
    Data Science Portfolio Project - Churn prediction model
    Опубликовано: 1 год назад
  • Брюс Ли был в спортзале, когда 136-килограммовый бодибилдер сказал ему: «Ты — одни кости» — спуст... 1 месяц назад
    Брюс Ли был в спортзале, когда 136-килограммовый бодибилдер сказал ему: «Ты — одни кости» — спуст...
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Full Python Tutorial: Customer Lifetime Value & RFM Analysis using Machine Learning 4 года назад
    Full Python Tutorial: Customer Lifetime Value & RFM Analysis using Machine Learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как рассчитать пожизненную ценность клиента | Самый важный показатель для стартапов 5 лет назад
    Как рассчитать пожизненную ценность клиента | Самый важный показатель для стартапов
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Data Science Projects Python
    Data Science Projects Python
    Опубликовано:
  • Learning Labs - Free Samples
    Learning Labs - Free Samples
    Опубликовано:
  • LTV Predictions – How do Real-Life Companies use Them & What can you Learn From It? | AppAgent 6 лет назад
    LTV Predictions – How do Real-Life Companies use Them & What can you Learn From It? | AppAgent
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Правда о клонировании SIM-карт 3 года назад
    Правда о клонировании SIM-карт
    Опубликовано: 3 года назад
  • Forecasting Customer Lifetime Value (CLTV) for Marketing Campaigns under Uncertainty with PySTAN 2 года назад
    Forecasting Customer Lifetime Value (CLTV) for Marketing Campaigns under Uncertainty with PySTAN
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5