• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

One German Chip Just Made Nvidia’s Billion-Dollar GPUs Look Like a JOKE! скачать в хорошем качестве

One German Chip Just Made Nvidia’s Billion-Dollar GPUs Look Like a JOKE! 8 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
One German Chip Just Made Nvidia’s Billion-Dollar GPUs Look Like a JOKE!
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: One German Chip Just Made Nvidia’s Billion-Dollar GPUs Look Like a JOKE! в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно One German Chip Just Made Nvidia’s Billion-Dollar GPUs Look Like a JOKE! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон One German Chip Just Made Nvidia’s Billion-Dollar GPUs Look Like a JOKE! в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



One German Chip Just Made Nvidia’s Billion-Dollar GPUs Look Like a JOKE!

German Q.ANT just did what everyone said was ten years away: they turned light into a commercially deployable AI processor. The NPU 2 is a 19-inch Linux server on PCIe that doesn’t flip billions of hot transistors like a GPU—it carves math directly into thin-film lithium niobate and lets photons do the work. Q.ANT claims up to 30× lower energy and 50× higher performance than top Nvidia-class GPUs on real AI and scientific workloads, and their own roadmap shows something even crazier: in just two years, they jumped from Gen 0 lab hardware to Gen 2 with a 100,000,000× performance leap, equivalent to compressing the entire silicon journey from Intel 4004 to Nvidia A100 into 24 months. This isn’t another incremental chip. It’s a new physics model. Q.ANT became the first company to achieve true FP16 precision inside a photonic circuit, which means modern neural networks can finally be trained in light instead of electrons. On GPUs, nonlinear layers are the slow, painful bottleneck. On NPU 2, the benchmark shows those nonlinear layers actually run 1.5× faster than linear ones, so model designs that are “too elegant to run” on GPUs suddenly become practical. A single optical element can do the work of ~1,200 transistors for an 8-bit multiply, and a Fourier transform that would take millions of digital operations becomes one engineered waveguide path. The math isn’t simulated—it’s physically built into the material. Q.ANT proved it with real tasks: Kolmogorov-Arnold Networks and image classifiers that match or beat CPU models while using 40% fewer parameters and nearly half the operations. For CIFAR-10, their photonic network hit competitive accuracy with ~100k parameters and ~200k operations, while the digital baseline needed ~300k parameters and over a million operations. All of this is running in a hybrid server where photons handle the heavy transforms and nonlinearities, and conventional memory stores state, making the NPU 2 a drop-in accelerator for vision, simulations, and robotics in data centers that are already hitting their power limits. At the exact moment GPUs approach 1,000-watt cards, multi-billion-dollar 3 nm fabs, and an AI energy crisis, Q.ANT is fabricating these chips on refurbished 1990s lines—using a monolithic photonic stack that sidesteps bleeding-edge silicon entirely. If Gen 0 to Gen 2 delivered a hundred-million-fold leap, what happens by Gen 5? In this video, we break down how the NPU 2 works, why nonlinear-in-light flips the rules of neural network design, what it means for Nvidia and the future of AI energy, and whether we’re looking at the first real post-GPU platform. And if you want the real story behind the world’s fastest-moving AI and tech breakthroughs before they hit the headlines, make sure to like and subscribe to Evolving AI for daily coverage.

Comments
  • This Chip Uses Light Instead of Electricity! 3 месяца назад
    This Chip Uses Light Instead of Electricity!
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • DGX Spark... First Mini PC That Feels Like a Data Center 1 месяц назад
    DGX Spark... First Mini PC That Feels Like a Data Center
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • То, что они только что построили, — нереально 4 недели назад
    То, что они только что построили, — нереально
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Огромный прорыв: первый в мире троичный компьютер 2 месяца назад
    Огромный прорыв: первый в мире троичный компьютер
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • AMD Wouldn't Send Me This... I got one anyway 6 дней назад
    AMD Wouldn't Send Me This... I got one anyway
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Как ИИ меняет производство 11 дней назад
    Как ИИ меняет производство
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Photonic Chips Are Coming Faster Than Anyone Expected | Akhetonics #003 7 дней назад
    Photonic Chips Are Coming Faster Than Anyone Expected | Akhetonics #003
    Опубликовано: 7 дней назад
  • ВСЁ КОНЕЦ! Я больше не могу молчать о противостоянии Google и NVIDIA. 13 дней назад
    ВСЁ КОНЕЦ! Я больше не могу молчать о противостоянии Google и NVIDIA.
    Опубликовано: 13 дней назад
  • How much RAM do you REALLY need... 5 дней назад
    How much RAM do you REALLY need...
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Mac Mini Won the First Round… Then Got Absolutely Smoked 1 день назад
    Mac Mini Won the First Round… Then Got Absolutely Smoked
    Опубликовано: 1 день назад
  • How do Graphics Cards Work?  Exploring GPU Architecture 1 год назад
    How do Graphics Cards Work? Exploring GPU Architecture
    Опубликовано: 1 год назад
  • Why Everyone Is Moving Away from NVIDIA Now 9 дней назад
    Why Everyone Is Moving Away from NVIDIA Now
    Опубликовано: 9 дней назад
  • How Apple's AI FAILURE will SAVE them... 1 день назад
    How Apple's AI FAILURE will SAVE them...
    Опубликовано: 1 день назад
  • Я собрал ПК мощностью 2000 Вт+. Он всё крушит. 2 месяца назад
    Я собрал ПК мощностью 2000 Вт+. Он всё крушит.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • RAM Is Just The Beginning: Why The 2026 Tech Apocalypse Will Be Different… 11 дней назад
    RAM Is Just The Beginning: Why The 2026 Tech Apocalypse Will Be Different…
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Очень дешевый Мини-ПК MRZNVMS AMD Ryzen Embedded R1505G. Обзор, тестирование, Home Assistant. 5 дней назад
    Очень дешевый Мини-ПК MRZNVMS AMD Ryzen Embedded R1505G. Обзор, тестирование, Home Assistant.
    Опубликовано: 5 дней назад
  • NVIDIA’s New Open 30B hybrid Model Just Beat GPT-OSS and Qwen at 4×  Speed! 1 день назад
    NVIDIA’s New Open 30B hybrid Model Just Beat GPT-OSS and Qwen at 4× Speed!
    Опубликовано: 1 день назад
  • Скрытый шпион вашего компьютера с Windows 11: тёмная правда о чипах TPM 1 месяц назад
    Скрытый шпион вашего компьютера с Windows 11: тёмная правда о чипах TPM
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Компания Toyota была полностью унижена. 5 дней назад
    Компания Toyota была полностью унижена.
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Эра Nvidia закончилась: Apple только что представила самый мощный в мире чип для искусственного и... 10 дней назад
    Эра Nvidia закончилась: Apple только что представила самый мощный в мире чип для искусственного и...
    Опубликовано: 10 дней назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5