У нас вы можете посмотреть бесплатно Logistic Regression & Data Analysis with Pandas, Sklearn الانحدار اللوجستي или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Download link: https://drive.google.com/drive/folder... Logistic Regression (الانحدار اللوجستي) الانحدار اللوجستي هو نموذج إحصائي يستخدم عادةً لتصنيف البيانات الثنائية، حيث يكون الهدف هو التنبؤ بإحدى فئتين محتملتين (مثال: 0 أو 1). بدلاً من التنبؤ بقيمة رقمية كما في الانحدار الخطي، يستخدم الانحدار اللوجستي دالة Sigmoid لإنتاج احتمال (قيمة بين 0 و1) لكل فئة. الاستخدامات: التنبؤ بقبول/رفض الطلبات اكتشاف الاحتيال المالي التصنيف في التعلم الآلي المزايا: بسيط وسهل التفسير يعمل بشكل جيد مع مجموعات البيانات الصغيرة أو المتو Title: "Student Admission Prediction with Python | Logistic Regression & Data Analysis with Pandas, Sklearn" Description: In this video, we’ll dive into predicting student admission using a Logistic Regression model in Python! From data preprocessing to evaluating model performance with accuracy, confusion matrix, and classification report, you'll get a full breakdown of how to analyze and predict outcomes. Plus, we demonstrate how to predict new student admission chances with GPA, Volunteer Hours, and SAT scores! Perfect for data science beginners and students exploring machine learning with Python libraries like Pandas and Scikit-Learn. #PythonProgramming #MachineLearning #DataScience #StudentAdmission #LogisticRegression #Pandas #Sklearn #DataAnalysis #PythonForBeginners #PredictiveModeling Python Logistic Regression Student admission prediction Data analysis with Pandas Machine learning model for admission Predictive analysis in Python Using sklearn in Python Confusion matrix and accuracy in machine learning Predicting admission with GPA, SAT, Volunteer Hours Data science with Python Sklearn Logistic Regression tutorial Python programming Machine learning tutorial Data science with Python Predictive modeling Logistic regression Python Admission prediction model Student admission machine learning Pandas library Sklearn tutorial Data analysis with Python Confusion matrix explained Accuracy in machine learning Classification report Predicting outcomes Python Python data analysis Beginner Python tutorial Data science for students Predictive analytics Data preprocessing in Python Python logistic regression model Feature selection in Python Pandas data manipulation Student performance prediction GPA prediction model Education machine learning Data science project Logistic regression explained AI admission prediction Prediction probability Decision boundary Supervised learning Feature engineering Student data analysis Python project for beginners Student admission analytics Logistic regression accuracy Probability of acceptance Predicting SAT scores Predicting college acceptance AI in education Confusion matrix Python Model evaluation metrics Sklearn basics Data analytics Python Beginner data science project Student analytics Predictive modeling education Analyzing student GPA Logistic regression coefficients Python code tutorial Python sklearn example Machine learning accuracy ML with logistic regression College admission prediction Predictive model evaluation Logistic regression application Admission analysis Student performance analytics Predicting outcomes Python tutorial data science Model training and testing Predicting outcomes education Machine learning metrics Education predictive analytics Admission probability Predictive modeling students Data science college admissions Confusion matrix explained Feature engineering student data Predicting student outcomes Logistic regression for beginners Python data science beginner Predicting college success Student admission system Python Pandas tutorial Python sklearn model Machine learning project Python beginner data science Predictive analysis education SAT prediction Python Volunteer hours prediction Model testing and validation Data science admission model GPA analytics Data science GPA prediction SAT analytics Python ML for beginners Logistic regression with Python Predicting SAT and GPA Data science with Pandas Python coding tutorial ML for education sector GPA analysis in Python Predictive data model Probability prediction Python logistic regression code College acceptance probability Predictive analysis student data Machine learning evaluation Python predictive model برمجة بايثون تعلم الآلة علوم البيانات بايثون النمذجة التنبؤية الانحدار اللوجستي بايثون نموذج قبول الطلاب تعلم الآلة لقبول الطلاب مكتبة بانداس دروس سكيت ليرن تحليل البيانات بايثون شرح مصفوفة الالتباس دقة تعلم الآلة تقرير التصنيف التنبؤ بالنتائج بايثون تحليل البيانات درس بايثون للمبتدئين علوم البيانات للطلاب التحليلات التنبؤية تحضير البيانات نموذج الانحدار اللوجستي اختيار الميزات تعديل البيانات بانداس تنبؤ الأداء الأكاديمي نموذج التنبؤ بـ GPA التعلم الآلي في التعليم مشروع علوم البيانات شرح الانحدار اللوجستي تنبؤ الذكاء الاصطناعي احتمالية القبول الحدود القرارية التعلم الموجه تصميم الميزات تحليل بيانات الطلاب مشروع بايثون للمبتدئين تحليلات قبول الطلاب دقة الانحدار اللوجستي توقعات مصفوفة الالتباس بايثون دقة تعلم الآلة