Мошенничество в понимании запросов с LLM с Дагом Тернбуллом скачать в хорошем качестве

Мошенничество в понимании запросов с LLM с Дагом Тернбуллом

Традиционные системы поиска требуют многомесячных проектов обработки естественного языка и опытных команд для разложения пользовательских запросов на структурированные свойства. Что, если бы LLM могли сделать понимание запросов доступным для стартапов и небольших компаний без привлечения значительных инженерных ресурсов? В этом кратком уроке к нам присоединяется Дуг Тернбулл (главный консультант), чтобы обсудить понимание запросов с LLM, основываясь на опыте, полученном за более чем десятилетие работы в сфере поиска в таких компаниях, как Shopify и Reddit. Мы обсудим: • Что такое понимание запросов и чем оно отличается от других систем поиска; • Разложение запросов на свойства, такие как категория, цвет и бренд, на основе естественного языка; • Почему понимание запросов исторически было многомесячным проектом обработки естественного языка, который теперь могут решать более эффективно преподаватели с высшим образованием (LLM); • Спектр между высокоструктурированным поиском в электронной коммерции и неструктурированным поиском текстов; • Стратегии обогащения контента, помогающие отвечать на вопросы, на которые пользователи действительно хотят получить ответы; • Как рассуждающие агенты могут заменить сложные поисковые системы, работая с более простыми инструментами поиска; • Реальные примеры из поиска мебели, работы Дуга по улучшению масштабируемого поиска и проблем маршрутизации бэкенда на Reddit; Дуг делится опытом консультирования стартапов и небольших компаний, не имеющих ресурсов для создания сложных систем поиска, раскрывая практические подходы к пониманию запросов, которые ранее были доступны только большим и опытным командам. В обсуждении рассматриваются темы от контролируемых словарей до агентного поиска и будущего новых подходов к пониманию запросов на основе LLM. О Дуге: https://softwaredoug.com/ Связаться с Дугом: LinkedIn:   / softwaredoug   X/Twitter: https://x.com/softwaredoug ВРЕМЯ 00:00 Введение и история Дуга 02:21 Понимание запросов с помощью LLM 07:54 Проблемы встраивания пространства 14:15 Мультимодальные данные поиска 21:42 Традиционные методы понимания запросов 25:21 Использование LLM для понимания запросов 29:53 Обработка запросов без цветов 30:21 Определение успешности задачи 33:17 Точность и охват в классификации запросов 36:50 Бизнес-правила в классификации запросов 40:38 Управление задержками в поисковых системах 45:46 Сессия вопросов и ответов 48:42 Создание эффективных команд поиска 51:23 Адаптация поиска для различных Типы данных 54:29 Будущее поиска с агентами Если вы хотите узнать больше об улучшении приложений RAG, посетите: https://improvingrag.com/ Будьте в курсе: X/Twitter: https://x.com/jxnlco LinkedIn:   / jxnlco   Сайт: https://jxnl.co/ Рассылка: https://subscribe.jxnl.co/