📌 Jim Tommaney - Databricks - DuckDB: Embedded Analytics with Parallel/Vector/Columnar Performance - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jim Tommaney - Databricks - DuckDB: Embedded Analytics with Parallel/Vector/Columnar Performance в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Jim Tommaney - Databricks - DuckDB: Embedded Analytics with Parallel/Vector/Columnar Performance или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jim Tommaney - Databricks - DuckDB: Embedded Analytics with Parallel/Vector/Columnar Performance в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Jim Tommaney - Databricks - DuckDB: Embedded Analytics with Parallel/Vector/Columnar Performance

#DuckDB is a project coming out of CWI in the Netherlands that combines vector, columnar, and parallel capabilities. Highlights: Great performance for analytic queries Fast batch load Near linear scaling Near-zero administration DuckDB is an #SQLite replacement for analytics: TRANSACTIONS | ANALYTICS ------------------------------------------- EMBEDDED/SERVERLESS SQLite | DuckDB ------------------------------------------- SERVER PROCESS #MySQL/#MariaDB | #Postgres | #Columnstore In this session you will learn about: What is different about Embedded/Serverless data engines? Current performance and features of DuckDB Best practices using DuckDB

Comments