Créer un Projet Data Science de A à Z – Mise en place de l’environnement ( Partie 1 ) скачать в хорошем качестве

Créer un Projet Data Science de A à Z – Mise en place de l’environnement ( Partie 1 )

Bienvenue dans ce premier épisode de ma série complète dédiée à l’Analyse de Données et au Machine Learning. Aujourd’hui, on démarre propre : on met en place toute la base du projet comme un vrai Data Scientist 👇 Objectifs de la partie : Dans cette vidéo, tu vas apprendre à : 1. Créer une architecture de projet professionnelle 2. Configurer un environnement virtuel Python 3. Installer les dépendances essentielles pour analyser les données 4. Lancer ton premier notebook dans VS Code 5. Vérifier que ton setup fonctionne parfaitement Tout ce qu’il faut pour démarrer un projet Data Science comme un pro. Arborescence créée dans la vidéo: mkdir -p data/raw data/processed notebooks src models reports references notebooks/figures && touch src/__init__.py Création de l’environnement virtuel: python3 -m venv venv Activation (macOS / Linux) source venv/bin/activate #pour mac venv\Scripts\activate #pour linux Installation des dépendances essentielles: pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn jupyter Test a faire: import sys import pandas as pd import numpy as np print("Python version:", sys.version) print("Pandas version:", pd.__version__) print("NumPy version:", np.__version__) print("Environnement prêt ✔️") Ce que tu sauras faire à la fin de ce module: •Préparer des datasets comme un pro •Analyser et explorer les données •Construire des modèles de Machine Learning •Structurer un vrai projet Data Science •Travailler proprement avec VS Code et Python 🙌 Abonne-toi Pour ne rien manquer des prochains épisodes : ➡️ Analyse exploratoire ➡️ Visualisation avancée ➡️ Nettoyage de données ➡️ Feature engineering ➡️ Machine learning ➡️ Entraînement + évaluation de modèle ➡️ Mise en production simple ➡️ Structuration d’un projet Data Science pro HASHTAGS OPTIMISÉS #datascience #machinelearning #python #vscode #tutoriel #analyse #apprentissage #dataanalysis #pandas #numpy #scikitlearn #projetdata #programmation #formationpython #tutorialpython #coding