Скачать с ютуб видео Scaling PyTorch: Distributed Data Parallel & Model Parallelism

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Scaling PyTorch: Distributed Data Parallel & Model Parallelism в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Scaling PyTorch: Distributed Data Parallel & Model Parallelism или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Scaling PyTorch: Distributed Data Parallel & Model Parallelism в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Scaling PyTorch: Distributed Data Parallel & Model Parallelism

As datasets and models grow in complexity, mastering distributed training becomes vital. In this video, Casper van Leeuwen from NCC Netherlands breaks down the technical implementation of PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) to synchronise training across multiple nodes. Complementing this, Gyula Ujlaki from NCC Hungary presents the strategies behind Model Parallelism, demonstrating how to train massive architectures that exceed the memory capacity of a single GPU device. CASTIEL 2 has received funding from the European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) under grant agreement No 101102047. The JU receives support from the European Union‘s Digital Europe Programme and Germany, Italy, Spain, France, Belgium, Austria, Estonia.

Comments