Сравнение CAG (Cache-Augmented Generation) и RAG (Retrieval-Augmented Generation) скачать в хорошем качестве

Сравнение CAG (Cache-Augmented Generation) и RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Доклад посвящён новому методу CAG ― эффективному инструменту для улучшения генерации текста с использованием кеша, расширяющему возможности работы с данными. В рамках встречи Павел Силаенков, ML Engineer компании Mad Devs, анализирует свежую статью о CAG и подробно раскрывает ключевые темы: 🔲 В чём принципиальные отличия CAG и RAG 🔲 Основные идеи и принципы работы подхода CAG 🔲 Практические аспекты применения: наглядные примеры и рекомендации по интеграции метода в реальные задачи Это видео будет полезно специалистам в области машинного обучения, разработчикам текстовых и диалоговых систем, а также всем, кто интересуется новыми подходами к качественной генерации данных. Задавайте вопросы в комментариях и делитесь своим опытом! ВНИМАНИЕ❗️ Запись начинается не с самого начала мероприятия. Часть вступления или начальной дискуссии может отсутствовать. ------------------------------------------------------------------------------- ТАЙМ-КОДЫ 0:00 - 0:34 Обзор темы: кэширование в генеративных моделях и сравнение с RAG 0:34 - 1:15 Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG): подходы и особенности 1:15 - 3:04 Проблемы и недостатки системы RAG 3:04 - 5:10 Ключевая концепция кэширования знаний для LLM 5:10 - 7:14 Механизм работы кэширования в трансформерах 7:14 - 8:46 Преимущества использования кэширования по сравнению с альтернативами 8:46 - 10:35 Экспериментальные сравнения: кэширование против RAG 10:35 - 12:06 Технологическая реализация системы кэширования 12:06 - 17:07 Разбор реализации: нюансы кода и технические ограничения 17:07 - 17:24 Особенности подготовки кэшированных данных 17:24 - 18:41 Процесс подготовки документов для кэширования 18:41 - 19:18 Ограничения по размеру контекстного окна и их преодоление 19:18 - 20:51 Реализация функции обрезки результата (ран кейта) ------------------------------------------------------------------------------- ССЫЛКИ 🔗 Telegram [Mad ML Talks] - https://t.me/MadML_Talks Telegram [Mad Devs Channel] - https://t.me/maddevsio​ Facebook -   / maddevsllc   Instagram -   / maddevsio   X [ex.Twitter] - https://x.com/MadDevsIO #machinelearning #ml #cacheaugmentedgeneration #retrievalaugmentedgeneration