Руководство по выбору ИИ для использования в эпоху агентных технологий от Итана Моллика скачать в хорошем качестве

Руководство по выбору ИИ для использования в эпоху агентных технологий от Итана Моллика

На вопрос «какой ИИ мне следует использовать?» теперь ответить гораздо сложнее — потому что ИИ больше не просто чат-бот. Итан Моллик разбирает трехуровневую структуру, которую должен понимать каждый преподаватель: модели, приложения и инструменты. В этом видео рассматривается самое важное изменение в том, как люди используют ИИ с момента запуска ChatGPT. Переход от чат-бота к агенту означает, что одна и та же модель может вести себя совершенно по-разному в зависимости от того, к каким инструментам она имеет доступ. Для преподавателей колледжей и разработчиков учебных программ, ориентирующихся в этом ландшафте, понимание стека больше не является необязательным — это разница между использованием ИИ как игрушки и использованием его в качестве инфраструктуры. Рассматриваемые темы: Что на самом деле означает «агентный ИИ» и почему он меняет все аспекты выбора инструментов Трехуровневая структура ИИ: модели (мозг), приложения (интерфейс) и инструменты (где происходит работа) Сравнение Claude Opus 4.6, GPT-5.2 и Gemini 3 Pro — и почему инструмент важнее модели Инструменты, такие как Claude Cowork, Claude Code и NotebookLM, и что они могут сделать для нетехнических специалистов Практический план действий для преподавателей, готовых перейти от простого обмена сообщениями к ИИ, выполняющему реальную работу Итан Моллик, профессор Уортонской школы бизнеса и автор книги «Совместный интеллект», написал восемь руководств по ландшафту ИИ с момента запуска ChatGPT. Это руководство знаменует собой настоящий поворотный момент. Передовые модели — Claude Opus 4.6, GPT-5.2 Thinking и Gemini 3 Pro — удивительно близки по своим основным возможностям. Сейчас их отличает инструментарий: средства, инструкции и архитектура, позволяющие ИИ выполнять действия, а не просто генерировать текст. Claude Cowork, запущенный в январе 2026 года, позволяет нетехническим пользователям назначать сложные задачи ИИ, который затем планирует, выполняет и предоставляет результаты, используя ваши локальные файлы. NotebookLM превращает стопку документов в интерактивную базу знаний, подкаст или презентацию. Это не просто демонстрации — они меняют подход к работе с информацией. Для разработчиков учебных материалов и преподавателей, которые по-прежнему используют ИИ в основном как более умный аналог Google, этот анализ предлагает четкую структуру для принятия решения о том, во что действительно стоит инвестировать и почему. Если этот анализ оказался для вас полезным, пожалуйста, поставьте лайк видео и подпишитесь на канал, чтобы получать ежедневные обзоры ИИ в образовании. Вы уже начали использовать какие-либо инструменты агентного ИИ в своей работе? Напишите в комментариях — мне было бы интересно узнать, что работает, а что вас удивило. Ссылки и ресурсы: На основе книги Итана Моллика «Руководство по выбору ИИ для использования в эпоху агентных вычислений»: https://www.oneusefulthing.org/p/a-gu... Свяжитесь со мной в LinkedIn:   / rlethcoe   Краткое содержание видео создано с помощью NotebookLM Рональдом Летко