99% новичков в ИИ не знают этого скачать в хорошем качестве

99% новичков в ИИ не знают этого

🎓 Что такое искусственный интеллект и с чего начать изучение машинного обучения? Если вы думаете, что ИИ — это только ChatGPT или MidJourney, то вы увидите гораздо больше. В этом видео мы разберём, что на самом деле скрывается за понятием "искусственный интеллект", какие подходы в нём существуют, и почему нейросети — это лишь вершина айсберга. 📌 Что вы узнаете из этого видео: Что такое искусственный интеллект и где он применяется. Основные направления в ИИ: от экспертных систем до глубокого обучения. Чем отличается классическое машинное обучение от нейросетей. Как работают такие методы, как линейная регрессия, случайный лес, SVM, KNN, CNN, GAN, трансформеры и др. Какие этапы включает обучение модели: от анализа данных до оценки качества. Какие математические основы необходимы для старта в ML (линейная алгебра, статистика, теория вероятностей, матанализ). Какие типы обучения бывают: с учителем, без учителя, с подкреплением. Метрики качества: Accuracy, Precision, Recall, F1-score, MSE, MAE, R² и другие. Регуляризация: L1, L2, Dropout, Batch Normalization. Обзор популярных инструментов и библиотек: Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Почему ИИ — это не просто модный тренд, а направление с высоким спросом на рынке труда. 🚀 Пошаговая дорожная карта для новичка в ML — от базовой математики до продвинутого глубокого обучения. 📅 Каждую неделю — новый ролик по roadmap, чтобы вы могли учиться в комфортном темпе и применять знания на практике.