• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Active Learning: Why Smart Labeling is the Future of Data Annotation | Alectio скачать в хорошем качестве

Active Learning: Why Smart Labeling is the Future of Data Annotation | Alectio 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Active Learning: Why Smart Labeling is the Future of Data Annotation |  Alectio
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Active Learning: Why Smart Labeling is the Future of Data Annotation | Alectio в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Active Learning: Why Smart Labeling is the Future of Data Annotation | Alectio или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Active Learning: Why Smart Labeling is the Future of Data Annotation | Alectio в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Active Learning: Why Smart Labeling is the Future of Data Annotation | Alectio

Get the slides: https://www.datacouncil.ai/talks/acti... ABOUT THE TALK: Today, with always more data at their fingertips, Machine Learning experts seem to have no shortage of opportunities to create always better models. Over and over again, research has proven that both the volume and quality of the training data is what differentiates good models from the highest performing ones. But with an ever-increasing volume of data, and with the constant rise of data-greedy algorithms such as Deep Neural Networks, it is becoming challenging for data scientists to get the volume of labels they need at the speed they need, regardless of their budgetary and time constraints. To address this “Big Data labeling crisis”, most data labeling companies offer solutions based on semi-automation, where a machine learning algorithm predicts labels before this labeled data is sent to an annotator so that he/she can review the results and validate their accuracy. There is a radically different approach to this problem which focuses on labeling “smarter” rather than labeling faster. Instead of labeling all of the data, it is usually possible to reach the same model accuracy by labeling just a fraction of the data, as long as the most informational rows are labeled. Active Learning allows data scientists to train their models and to build and label training sets simultaneously in order to guarantee the best results with the minimum number of labels. ABOUT THE SPEAKER: Jennifer Prendki is currently the VP of Machine Learning at Figure Eight, the essential human-in-the-loop AI platform for data science and machine learning teams. She has spent most of her career creating a data-driven culture wherever she went, succeeding in sometimes highly skeptical environments. She is particularly skilled at building and scaling high-performance Machine Learning teams, and is known for enjoying a good challenge. Trained as a particle physicist (she holds a PhD in Particle Physics from Sorbonne University), she likes to use her analytical mind not only when building complex models, but also as part of her leadership philosophy. She is pragmatic yet detail-oriented. Jennifer also takes great pleasure in addressing both technical and non-technical audiences at conferences and seminars, and is passionate about attracting more women to careers in STEM. ABOUT DATA COUNCIL: Data Council (https://www.datacouncil.ai/) is a community and conference series that provides data professionals with the learning and networking opportunities they need to grow their careers. Make sure to subscribe to our channel for more videos, including DC_THURS, our series of live online interviews with leading data professionals from top open source projects and startups. FOLLOW DATA COUNCIL: Twitter:   / datacouncilai   LinkedIn:   / datacouncil-ai   Facebook:   / datacouncilai   Eventbrite: https://www.eventbrite.com/o/data-cou...

Comments
  • Artificial Intelligence Data Labelling with Manu Sharma - S1 EP 1 6 лет назад
    Artificial Intelligence Data Labelling with Manu Sharma - S1 EP 1
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Presto: Fast SQL-on-Anything |  Starburst 6 лет назад
    Presto: Fast SQL-on-Anything | Starburst
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 10 дней назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ 1 месяц назад
    Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Alectio Explains Data Labeling in 5 Levels of Difficulty 5 лет назад
    Alectio Explains Data Labeling in 5 Levels of Difficulty
    Опубликовано: 5 лет назад
  • В чем разница между структурированными и неструктурированными данными? 6 лет назад
    В чем разница между структурированными и неструктурированными данными?
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ICLR 2021 Keynote - 4 года назад
    ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein
    Опубликовано: 4 года назад
  • Image Annotation Tutorial - V7 AI Academy 5 лет назад
    Image Annotation Tutorial - V7 AI Academy
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Andrew Ng - Fueling the Deep Learning Rocket With Data 8 лет назад
    Andrew Ng - Fueling the Deep Learning Rocket With Data
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Liberate Analytical Data Management with DuckDB 6 месяцев назад
    Liberate Analytical Data Management with DuckDB
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 1 месяц назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 2 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Data Pipeline Frameworks: The Dream and the Reality |  Beeswax 6 лет назад
    Data Pipeline Frameworks: The Dream and the Reality | Beeswax
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Active Learning. The Secret of Training Models Without Labels. 3 года назад
    Active Learning. The Secret of Training Models Without Labels.
    Опубликовано: 3 года назад
  • Jan Freyberg: Active learning in the interactive python environment | PyData London 2019 6 лет назад
    Jan Freyberg: Active learning in the interactive python environment | PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19) 6 лет назад
    Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • The Model is the Product 6 месяцев назад
    The Model is the Product
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 17 минут 1 месяц назад
    Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 17 минут
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5