Метод свободной энергии, предложенный физиками, может предотвратить негативные результаты примене... скачать в хорошем качестве

Метод свободной энергии, предложенный физиками, может предотвратить негативные результаты примене...

🎲 Бесплатный курс по машинному обучению: https://compu-flair.com/physics-inspi... 🚀 Подайте заявку на наш буткемп: https://compu-flair.com/bootcamp В этом видео доктор Ардаван (Ахмад) Борзу объясняет, почему известные сбои ИИ, такие как галлюцинации, мгновенная хрупкость и взломы, являются не случайными ошибками, а стабильными состояниями в базовом ландшафте вероятности или свободной энергии модели. Он показывает, как как желаемое, так и нежелаемое поведение ИИ возникает в виде отдельных минимумов в этом ландшафте, где система естественным образом стабилизируется. С этой точки зрения, безопасность и надежность ИИ становятся проблемами ландшафтного проектирования, которые сосредоточены на выявлении и изменении нестабильных или вредных областей, а не просто на фильтрации результатов после их возникновения. Опираясь на нисходящие идеи из физики, видеоролик показывает, как эти ландшафты свободной энергии можно вывести и визуализировать непосредственно из наблюдаемого поведения модели, предоставляя принципиальный способ понимания и контроля сбоев ИИ на структурном уровне. 📚 Благодарности и ссылки: • Реализация 3D-модели Изинга: https://github.com/ddatsko/3d-ising-m... • Код анимации модели Изинга: https://github.com/davifeliciano/isin... 📺 Разделы 00:00 - Модели ИИ следующего поколения с использованием физики 02:24 - Бесплатные курсы по машинному обучению 03:05 - Проблемы с большими языковыми моделями 04:34 - Вероятности выявляют плохое поведение 05:37 - Сбои ИИ как стабильные минимумы свободной энергии 06:06 - Безопасность ИИ как ландшафтная инженерия 06:35 - Цепное правило вероятностей 07:38 - Рецепт: альтернатива, вдохновленная физикой 08:28 - Свободная энергия из поведения модели