• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

MedAI скачать в хорошем качестве

MedAI 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MedAI
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MedAI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MedAI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MedAI в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



MedAI

Title: Me-LLaMA: Medical Foundation Large Language Models for Comprehensive Text Analysis and Beyond Speaker: Qianqian Xie Abstract: Recent advancements in large language models (LLMs) like ChatGPT and LLaMA have shown promise in medical applications, though their performance in medical language understanding still requires enhancement. In this talk, I will present our work Me-LLaMA, a suite of foundational medical LLMs by training open-source LLaMA models with large-scale, domain-specific datasets to enhance their efficacy across a variety of medical text analysis. Me-LLaMA utilized the largest and most comprehensive medical data, including 129B pre-training tokens and 214K instruction tuning samples from diverse biomedical and clinical data sources. Training the 70B models required substantial computational resources, exceeding 100,000 A100 GPU hours. We applied Me-LLaMA to six medical text analysis tasks and evaluated its performance on 12 benchmark datasets. Me-LLaMA models outperform LLaMA, and other existing open-source medical LLMs in both zero-shot and supervised learning settings for most text analysis tasks. With task-specific instruction tuning, Me-LLaMA models also surpass leading commercial LLMs, outperforming ChatGPT on 7 out of 8 datasets and GPT-4 on 5 out of 8 datasets. Me-LLaMA models are now publicly available through appropriate user agreements, making them a valuable resource for advancing medical AI applications. Speaker Bio: Dr. Qianqian Xie is an Associate Research Scientist at the Department of Biomedical Informatics and Data Science, School of Medicine, Yale University. Her research interests are natural language processing and its application in medicine. She just received the National Institutes of Health (NIH), National Library of Medicine (NLM) “Pathway to Independence Award” (K99/R00). She has co-authored more than 50 peer-reviewed publications. Her research has been published in leading conferences and journals, such as NeurIPS, ACL, KDD, SIGIR, EMNLP, NAACL, COLING, BioNLP, WWW, ICDM, TOIS, TKDE, IEEE JBHI, Bioinformatics, JBI, Nature Communications among others. ------ The MedAI Group Exchange Sessions are a platform where we can critically examine key topics in AI and medicine, generate fresh ideas and discussion around their intersection and most importantly, learn from each other. We will be having weekly sessions where invited speakers will give a talk presenting their work followed by an interactive discussion and Q&A. Our sessions are held every Monday from 1pm-2pm PST. To get notifications about upcoming sessions, please join our mailing list: https://mailman.stanford.edu/mailman/... For more details about MedAI, check out our website: https://medai.stanford.edu. You can follow us on Twitter @MedaiStanford Organized by members of the Rubin Lab (http://rubinlab.stanford.edu) and Machine Intelligence in Medicine and Imaging (MI-2) Lab: Nandita Bhaskhar (https://www.stanford.edu/~nanbhas) Amara Tariq (  / amara-tariq-475815158  ) Avisha Das (https://dasavisha.github.io/)

Comments
  • MedAI #131: Analyzing and Exposing Vulnerabilities in Language Models | Yibo Wang 1 год назад
    MedAI #131: Analyzing and Exposing Vulnerabilities in Language Models | Yibo Wang
    Опубликовано: 1 год назад
  • MedAI #147: A framework to assess clinical safety and hallucination rates of LLMs | Dom Pimenta 5 месяцев назад
    MedAI #147: A framework to assess clinical safety and hallucination rates of LLMs | Dom Pimenta
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • AI & Analytics in Finance 2.0 | The Next Era of Financial Institutions 3 недели назад
    AI & Analytics in Finance 2.0 | The Next Era of Financial Institutions
    Опубликовано: 3 недели назад
  • MedAI #134: Merlin: A Vision Language Foundation Model for 3D Computed Tomography | Ashwin Kumar 11 месяцев назад
    MedAI #134: Merlin: A Vision Language Foundation Model for 3D Computed Tomography | Ashwin Kumar
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 2 месяца назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Stanford Med LIVE: The State of AI in Healthcare and Medicine 1 год назад
    Stanford Med LIVE: The State of AI in Healthcare and Medicine
    Опубликовано: 1 год назад
  • ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда… 8 дней назад
    ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия? 1 год назад
    Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Generative AI for Healthcare (Part 1): Demystifying Large Language Models 9 месяцев назад
    Generative AI for Healthcare (Part 1): Demystifying Large Language Models
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • «Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с... 1 год назад
    «Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...
    Опубликовано: 1 год назад
  • Новая модель интеллекта может перевернуть биологию, генетику, медицину и искусственный интеллект Трансляция закончилась 8 дней назад
    Новая модель интеллекта может перевернуть биологию, генетику, медицину и искусственный интеллект
    Опубликовано: Трансляция закончилась 8 дней назад
  • Как Создавать ИИ-Агентов: Полное Руководство для Начинающих 8 дней назад
    Как Создавать ИИ-Агентов: Полное Руководство для Начинающих
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Llama: The Open-Weight AI Model that's Changing How We Think About AI 1 год назад
    Llama: The Open-Weight AI Model that's Changing How We Think About AI
    Опубликовано: 1 год назад
  • 21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни 2 недели назад
    21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому. 1 месяц назад
    Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • «Хорошо, но мне нужна Llama 3 для моего конкретного случая использования» — вот как 1 год назад
    «Хорошо, но мне нужна Llama 3 для моего конкретного случая использования» — вот как
    Опубликовано: 1 год назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 4 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 4 недели назад
  • За пределами шумихи: реалистичный взгляд на большие языковые модели • Джоди Берчелл • GOTO 2024 1 год назад
    За пределами шумихи: реалистичный взгляд на большие языковые модели • Джоди Берчелл • GOTO 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5