• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML скачать в хорошем качестве

Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML

Deploying AI/ML based applications is far from trivial. On top of the traditional DevOps challenges, you need to foster collaboration between multidisciplinary teams (data-scientists, data/ML engineers, software developers and DevOps), handle model and experiment versioning, data versioning, etc. Most ML/AI deployments involve significant manual work, but this is changing with the introduction of new frameworks that leverage cloud-native paradigms, Git and Kubernetes to automate the process of ML/AI-based application deployment. In this session we will explain how ML Pipelines work, the main challenges and the different steps involved in producing models and data products (data gathering, preparation, training/AutoML, validation, model deployment, drift monitoring and so on). We will demonstrate how the development and deployment process can be greatly simplified and automated. We’ll show how you can: a. maximize the efficiency and collaboration between the various teams, b. harness Git review processes to evaluate models, and c. abstract away the complexity of Kubernetes and DevOps. We will demo how to enable continuous delivery of machine learning to production using Git, CI frameworks (e.g. GitHub Actions) with hosted Kubernetes, Kubeflow, MLOps orchestration tools (MLRun), and Serverless functions (Nuclio) using real-world application examples. Presenter: Yaron Haviv, Co-Founder and CTO @Iguazio

Comments
  • Дмитрий Бугайченко — Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера 2 года назад
    Дмитрий Бугайченко — Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера
    Опубликовано: 2 года назад
  • Introduction to CI CD Pipeline | CI CD Explained | DevOps Training |  Edureka Rewind Трансляция закончилась 2 года назад
    Introduction to CI CD Pipeline | CI CD Explained | DevOps Training | Edureka Rewind
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • MLOps on Databricks: A How-To Guide 3 года назад
    MLOps on Databricks: A How-To Guide
    Опубликовано: 3 года назад
  • GitLab CI CD Tutorial for Beginners [Crash Course] 3 года назад
    GitLab CI CD Tutorial for Beginners [Crash Course]
    Опубликовано: 3 года назад
  • Airflow и MLFlow автоматизаций пайплайнов Machine Learning / MLOps 4 года назад
    Airflow и MLFlow автоматизаций пайплайнов Machine Learning / MLOps
    Опубликовано: 4 года назад
  • MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial 1 год назад
    MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial
    Опубликовано: 1 год назад
  • OpenShift Coffee Break: MLOps with OpenShift Трансляция закончилась 3 года назад
    OpenShift Coffee Break: MLOps with OpenShift
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 года назад
  • Azure Machine Learning for MLOps by Mercy Ranjit 6 лет назад
    Azure Machine Learning for MLOps by Mercy Ranjit
    Опубликовано: 6 лет назад
  • CNCF Live Webinar: Overcoming the GPU shortage with virtual Kubelets & distributed cloud 2 года назад
    CNCF Live Webinar: Overcoming the GPU shortage with virtual Kubelets & distributed cloud
    Опубликовано: 2 года назад
  • Hands on Workshop: Create Machine Learning Retraining Pipelines 2 года назад
    Hands on Workshop: Create Machine Learning Retraining Pipelines
    Опубликовано: 2 года назад
  • Tutorial: From Notebook to Kubeflow Pipelines to KFServing: the Data Science... - Karl Weinmeister 5 лет назад
    Tutorial: From Notebook to Kubeflow Pipelines to KFServing: the Data Science... - Karl Weinmeister
    Опубликовано: 5 лет назад
  • End to end Deep Learning Project Implementation using MLOps Tool MLflow & DVC with CICD Deployment 🚀 2 года назад
    End to end Deep Learning Project Implementation using MLOps Tool MLflow & DVC with CICD Deployment 🚀
    Опубликовано: 2 года назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • MLOps Course – Build Machine Learning Production Grade Projects 2 года назад
    MLOps Course – Build Machine Learning Production Grade Projects
    Опубликовано: 2 года назад
  • AWS Summit ANZ 2022 - End-to-end MLOps for architects (ARCH3) 3 года назад
    AWS Summit ANZ 2022 - End-to-end MLOps for architects (ARCH3)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Build a Reproducible ML Workflow with Kubeflow Pipelines - Karl Weinmeister, Google 5 лет назад
    Build a Reproducible ML Workflow with Kubeflow Pipelines - Karl Weinmeister, Google
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Day 1- MLOPS End To End Implementation- Machine Learning Трансляция закончилась 4 года назад
    Day 1- MLOPS End To End Implementation- Machine Learning
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • Introduction to Distributed ML Workloads with Ray on Kubernetes - Mofi Rahman & Abdel Sghiouar 1 год назад
    Introduction to Distributed ML Workloads with Ray on Kubernetes - Mofi Rahman & Abdel Sghiouar
    Опубликовано: 1 год назад
  • Вопросы для собеседования по микросервисам 2025 | Лучшие вопросы и ответы для собеседования по ми... 10 месяцев назад
    Вопросы для собеседования по микросервисам 2025 | Лучшие вопросы и ответы для собеседования по ми...
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Building Massive-Scale Generative AI Services with Kubernetes and Open Source - John McBride 1 год назад
    Building Massive-Scale Generative AI Services with Kubernetes and Open Source - John McBride
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5