• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Machine Learning Interview Question - Closed Form Solution for Linear Regression! скачать в хорошем качестве

Machine Learning Interview Question - Closed Form Solution for Linear Regression! 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Machine Learning Interview Question - Closed Form Solution for Linear Regression!
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Learning Interview Question - Closed Form Solution for Linear Regression! в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning Interview Question - Closed Form Solution for Linear Regression! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Learning Interview Question - Closed Form Solution for Linear Regression! в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Machine Learning Interview Question - Closed Form Solution for Linear Regression!

In this video Prateek Bhayia, discusses how to derive the optimal Theta for linear regression problem and its effectiveness when compared to gradient descent method. The squared error loss function derivative is set 0 to find the right theta for the algorithm. Check out the next video for the implementation. Checkout complete course on - http://online.codingblocks.com

Comments
  • Machine Learning, Deep Learning & Artificial Intelligence in 2020 | An Introduction | Prateek Narang 5 лет назад
    Machine Learning, Deep Learning & Artificial Intelligence in 2020 | An Introduction | Prateek Narang
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Линейная регрессия, функция стоимости и алгоритм градиентного спуска... Всё объяснено очень понятно! 5 лет назад
    Линейная регрессия, функция стоимости и алгоритм градиентного спуска... Всё объяснено очень понятно!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Linear Regression | Basis Functions 4 года назад
    Linear Regression | Basis Functions
    Опубликовано: 4 года назад
  • Gradient Descent - How machine learning algorithms & Deep Neural Networks learn? Algorithm+Code 7 лет назад
    Gradient Descent - How machine learning algorithms & Deep Neural Networks learn? Algorithm+Code
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Gradient Descent, Step-by-Step 6 лет назад
    Gradient Descent, Step-by-Step
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Задача из вступительных Стэнфорда 2 года назад
    Задача из вступительных Стэнфорда
    Опубликовано: 2 года назад
  • Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры 9 лет назад
    Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры
    Опубликовано: 9 лет назад
  • The Bias Variance Trade-Off 4 года назад
    The Bias Variance Trade-Off
    Опубликовано: 4 года назад
  • Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent |  Lecture 2 (Autumn 2018) 5 лет назад
    Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit. 2 года назад
    Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression 7 лет назад
    Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Байесовская линейная регрессия: концепции науки о данных 4 года назад
    Байесовская линейная регрессия: концепции науки о данных
    Опубликовано: 4 года назад
  • Python Machine Learning Tutorial (Data Science) 5 лет назад
    Python Machine Learning Tutorial (Data Science)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Machine Learning Tutorial Python - 17: L1 and L2 Regularization | Lasso, Ridge Regression 5 лет назад
    Machine Learning Tutorial Python - 17: L1 and L2 Regularization | Lasso, Ridge Regression
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Deriving the OLS Estimators in Simple Linear Regression Model - Part 1 5 лет назад
    Deriving the OLS Estimators in Simple Linear Regression Model - Part 1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад
  • Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство 9 лет назад
    Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство
    Опубликовано: 9 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5