Про OpenClaw (ClawdBot, MoltBot) - помічник з майбутнього скачать в хорошем качестве

Про OpenClaw (ClawdBot, MoltBot) - помічник з майбутнього

У цьому відео розбираємо феномен OpenClaw (раніше Clawdbot / Moltbot) – персонального AI-асистента, якого можна розгорнути локально або в хмарі, під’єднати інтеграції й навіть “додавати фічі” через скіли або модифікації коду. Окремо говоримо про автора – Пітер Штайнбергер – і про те, як AI змінює швидкість розробки та підхід до коду (review, “disposable code”, специфікації). Питання до вас: ви б довірили асистенту доступ до пошти/календаря – чи лише до “пісочниці” з мінімальними правами? Тайм-коди 0:00 – Вступ: що таке OpenClaw (Clawdbot / Moltbot) 0:23 – Хто і як створив проєкт: Пітер Штайнбергер, бекграунд, мотивація 1:09 – Стаття “Shipping at Inference-Speed” і як “ship’ити” з AI настільки швидко 1:40 – Як одна людина запускає багато проєктів і чому цей – не “маленький тул” 2:02 – Масштаб коду: тисячі файлів, мільйон+ рядків, мільйони токенів 3:01 – Таймлайн: старт у листопаді, реліз у січні, вибухова популярність на GitHub 3:54 – Потенціал бізнесу навколо open-source з такою популярністю 4:13 – “Я не читаю весь код, який генерується”: вузькі місця, рев’ю і процеси 5:25 – Ідея “disposable code”: важливіші концепція, доки, специфікації, ніж сам код 6:24 – Повертаємось до OpenClaw: що це робить і чим корисний 6:36 – Де розгорнути: локально/хмара/віртуалка, підключення LLM-моделей 7:10 – Локальний запуск і GPU: чому VRAM критичніша за “сиру швидкість” 8:40 – Приклад з локальною open-source GPT-моделлю від OpenAI та продуктивністю 9:33 – Альтернативи: Apple і Unified Memory, згадка про NVIDIA та AMD 10:56 – Навіщо воно треба: “свій ChatGPT” + інтеграції та автоматизації 11:10 – Інтеграції з коробки (пошта, календар, Notion тощо) 11:36 – Керування браузером: зайти на сайт, зробити дію, скріншот 11:55 – Найцікавіше: “хакабельність” – може змінювати конфіг/файли й перезапускатись 12:14 – Практика: запуск з репозиторію через Cursor 12:41 – Дисклеймер про безпеку: обережно з правами, поштою, картками, доступами 13:31 – Приклади юзкейсів: нагадування, Home-автоматизації через Home Assistant, cron-job задачі 14:24 – Історія з “перегрузом фічами”: як продукт помирає без фокусу 15:57 – Нова парадигма: не потрібно мати все “з коробки” – можна реквестити фічі під себе 16:12 – Скіли як формат розширень: “промт на стероїдах”, ресурси, скрипти 16:51 – Приклад: набір скілів від Vercel, як натхнення для своїх проєктів 17:19 – Пулреквести у величезних обсягах: не все буде вмерджено, частину доведеться брати вручну 18:04 – Підсумок: чому це вже “дуже серйозно”, а не іграшка 19:13 – Рекомендація: спробувати, придумати сценарій використання 19:39 – Продовження теми в майбутніх відео 19:41 – Завершення Ключові слова (для пошуку) OpenClaw, AI агент, персональний ассистент, self-hosted, LLM, локальні моделі, VRAM, skills, інтеграції, автоматизація, disposable code, Shipping at Inference-Speed Дисклеймер по безпеці OpenClaw може мати дуже широкі доступи (файлова система, інтеграції, виконання команд). Вмикайте лише ті інтеграції, які реально потрібні, і давайте мінімально необхідні права. 👍 Якщо відео корисне – підписуйтесь і ставте лайк. 💬 Напишіть у коментарях: який ваш ідеальний юзкейс для персонального AI-асистента? #OpenClaw #AIагенти #LLM #OpenSource #Automation #Productivity