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대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성형 인공지능이 저작권의 핵심 전제인 인간의 창작성, 고정성, 선형적 인과관계 등을 근본적으로 무너뜨리고 있기 때문에 전통적인 지식재산권(IP) 체계가 구조적 위기에 직면했다고 주장합니다. LLM의 결과물은 저작물이나 복제물이 아니라 확률적 사건이며 잠재 공간의 궤적이므로, 기존의 법적 개념으로는 규제할 수 없습니다. 이러한 개념적 불일치를 해결하기 위해, 자료는 다섯 가지 새로운 출현 이론을 제안하며, 이는 생성 원리 자체에 기반하여 **잠재 공간 권리(LSR)**나 **구성 매개변수 권리(CPR)**와 같은 새로운 보호 단위를 설정합니다. 이 새로운 법적 프레임워크는 현재 진행 중인 소송에서 발생하는 개념적 공백을 메우고, 비선형적 귀속을 통해 책임 소재를 명확히 합니다. 나아가, 자료들은 알고리즘 책임 법원(ARC) 및 모델 지문 추적 시스템을 포함하는 실현 가능한 집행 체계를 제시하여, 이 새로운 패러다임이 법률적 필수 요건임을 강조합니다.