UiPath Agent Builder: Zuverlässigkeits-BEWEIS (ohne Schnitte, Timer im Bild) — SAP + Claude Opus скачать в хорошем качестве

UiPath Agent Builder: Zuverlässigkeits-BEWEIS (ohne Schnitte, Timer im Bild) — SAP + Claude Opus

In diesem durchgängigen End-to-End-Demo (ohne Schnitte) zeige ich, wie man die Zuverlässigkeit eines Agents mit dem UiPath Agent Builder validiert – mit einem sichtbaren On-Screen-Timer, damit du bestätigen kannst, dass der Run kontinuierlich, ungeschnitten und wiederholbar ist. ✅ Was du in diesem Video siehst • Mehrere aufeinanderfolgende Ausführungen desselben Agents (Back-to-back Runs) • Ein komplexer SAP-Workflow: Datengenerierung, Partner-/Produktauswahl und Anlage von Verkaufsaufträgen • Context Grounding, um Referenzdaten abzurufen und korrekte nachgelagerte Entscheidungen zu steuern • Governance und Control Flow: Human-in-the-Loop-Eskalationen, Approve/Reject-Pfadlogik und Stop-Bedingungen • Output-Validierung über SAP + eine Daten-Queue (wenn aktiviert) • Warum die Modellauswahl wichtig ist: Der Agent läuft mit Anthropic Claude Opus für Stabilität in mehrstufiger Automatisierung Warum ich dieses Video gemacht habe Zuverlässigkeit ist die #1-Anforderung für produktionsreife Agents. Es reicht nicht, „einmal zu funktionieren“ – der Agent muss über wiederholte Runs hinweg konsistent ausführen, Edge Cases handhaben und Eskalationsregeln exakt befolgen. Deshalb bleibt der Timer im Bild: ein einfacher, transparenter Beweis, dass es keine versteckten Retries, Edits oder Cuts gibt. Was der Agent macht (High Level) Zielstandort/Zielmarkt auswählen. Context Grounding nutzen, um erforderliche Referenzwerte aus Quellinhalten zu extrahieren. Diese Werte verwenden, um relevante Produkte und Geschäftspartner zu identifizieren. Einen oder mehrere SAP-Verkaufsaufträge generieren. Eskalationsrichtlinien auswerten: • Mengenschwelle → Human-in-the-Loop Review • Wertschwelle → Human-in-the-Loop Review (und optionale Stop-Bedingung) Ergebnisse (optional) in einer Daten-Queue persistieren – für Audit und Verifikation. Kapitel / Ablauf 00:00 – Setup und Ziel (Timer im Bild, wiederholte Runs) Run #1 – Baseline-Ausführung (keine Eskalationen) + Validierung in SAP / Daten-Queue Run #2 – Höhere Komplexität (mehr Aufträge, anderer Markt) Run #3 – Erzwingte Eskalation (Approve/Reject, um Governance zu belegen) Run #4 – Stop-Condition-Demo (Reject beendet die Schleife frühzeitig) Finaler Run – Höheres Volumen + variierende Entscheidungen, um Stabilität unter Last zu zeigen Für wen das ist • Automation-Leads, die die Produktionsreife von Agents bewerten • CoE-Teams, die governte, auditierbare Automationen bauen • Entwickler, die Tool-using Agents designen, die über lange Runs zuverlässig ausführen müssen • Alle, die UiPath mit Enterprise-Systemen wie SAP integrieren Praktische Design-Patterns im Demo • Klare Trennung zwischen „Grounding“ (die richtigen Fakten finden) und „Execution“ (Aktionen in SAP) • Deterministische Policy-Checks, bevor Änderungen committed werden (Mengen-/Wertschwellen) • Human-Approval-Gates, die leicht auditierbar sind (Approve = weiter, Reject = Skip/Stop) • Nachvollziehbare Outputs (strukturierte Ergebniszusammenfassungen + optionale Queue-Ablage) • Sichere Iterations-Loops, die sauber weiterlaufen, selbst wenn eine Iteration abgelehnt wird Hinweise zur Umgebung Dies ist eine kontrollierte Demo-Umgebung. Auftrags-IDs und Werte werden gezeigt, um das Verhalten zu validieren – nicht um bestimmte Zahlen zu betonen. In einer realen Umsetzung würdest du zusätzlich umgebungsspezifische Controls hinzufügen (Idempotency Keys, strengere Validierung und rollenbasierte Freigaben) – abhängig von deinem Risikoprofil. Key Takeaways • UiPath Agent Builder kann komplexe, mehrstufige Enterprise-Workflows zuverlässig orchestrieren, wenn sie mit der richtigen Struktur (Grounding, deterministische Checks, klare Eskalationsrichtlinien) designt sind. • Anthropic Claude Opus liefert starke Stabilität für lange, tool-getriebene Agent-Runs, in denen Konsistenz zählt. • Human-in-the-Loop ist kein „Fallback“, sondern ein Governance-Feature, das Agents in Produktion sicher und auditierbar macht. Wenn du die zugrunde liegende Workflow-Logik willst (Prompt-Struktur, Eskalationsschwellen und das Design-Pattern), hinterlasse einen Kommentar – ich teile eine saubere Aufschlüsselung in einem Folgevideo. Like/Subscribe nicht vergessen, wenn du Agent-Builder-Demos mit SAP und Integrationen sehen willst. #UiPath #UiPathAgentBuilder #AIAgents #ClaudeOpus #Anthropic #SAP #Automation #HumanInTheLoop #EnterpriseAI