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Creando una Feature Store y usando el Streaming Ingestion SDK

El objetivo de este laboratorio es mostrar a los alumnos cómo utilizar las herramientas MLOps y las mejores prácticas para desplegar, evaluar, supervisar y operar sistemas ML de producción en Google Cloud. Los alumnos practicarán el uso de la ingesta de streaming de Vertex AI Feature Store en la capa SDK. En este laboratorio, aprenderá a utilizar el SDK de Streaming Ingestion en Jupyter Labs para realizar las siguientes tareas: Descargar y preparar datos de BigQuery. Crear un nuevo Feature Store. Crear un nuevo tipo de entidad. Crear y escribir características en el almacén de características. Leer características del almacén de características. Links: https://github.com/GoogleCloudPlatfor... https://docs.cloud.google.com/vertex-... https://docs.cloud.google.com/vertex-... https://docs.cloud.google.com/vertex-... https://docs.cloud.google.com/bigquer... No olviden dejar su like y compartir si no lo han hecho, así el panchito 🦜 te hará piojito. No olvides seguirnos en: FB:   / thekiramishima   Twitch:   / kiramishima   i7-9700K Processor Gigabyte AORUS RTX 2080 G.SKILL TridentZ Series 16GB ASUS ROG STRIX Z380-F Logitech PRO Series Corsair Graphite Series 780T AOC 22" Monitor & ASUS TUF QHD 27" Omen Keyboard [Proyectos] Github.com/kiramishima