У нас вы можете посмотреть бесплатно IML17: Grid vs random search for hyperparameter tuning? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video I review the benefits of random search over grid search when tuning the hyperparameters of a machine learning model. I specifically discuss the paper by Bergstra and Bengio, called Random Search for Hyper-Parameter Optimization. J. Bergstra and Y. Bengio. `Random search for hyper-parameter optimization'. In: Journal of Machine Learning Research 13 (2012), pp. 281-305.