• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Part 14 | Generative AI | What is Embeddings скачать в хорошем качестве

Part 14 | Generative AI | What is Embeddings 20 часов назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Part 14 | Generative AI | What is Embeddings
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Part 14 | Generative AI | What is Embeddings в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Part 14 | Generative AI | What is Embeddings или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Part 14 | Generative AI | What is Embeddings в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Part 14 | Generative AI | What is Embeddings

Hello future AI builders and tech enthusiasts! In this video, we dive into one of the most important and often misunderstood concepts in modern AI: Embeddings. If you have ever wondered how computers actually understand words, meaning, and context, this episode is for you. Computers do not understand language the way humans do. They understand numbers. So how do words like apple, car, or happiness turn into something a machine can reason about? The answer lies in embeddings. This video breaks down the concept step by step using simple explanations and real world examples to make everything easy to understand. Embeddings are the hidden engine behind search engines, chatbots, recommendations, translations, and nearly every intelligent AI system you use today. By the end of this video, you will clearly understand how AI converts language into math without losing meaning. 🚀 What You Will Learn in This Video What Are Embeddings Explained Simply Learn how embeddings convert words into numbers in a way that preserves meaning, similarity, and relationships rather than assigning random values. How Computers Understand Meaning Understand why words like apple and banana are close together in embedding space while apple and king are far apart and what that means for AI understanding. Why Embeddings Matter Using a Search Engine Example See how embeddings allow search engines to understand intent instead of just matching keywords by connecting automobile with car and maintenance with care. Understanding Context and Multiple Meanings Discover how embeddings handle words like bank and shift meaning based on surrounding words such as money or river. How Embeddings Are Created Get a clear explanation of how AI learns embeddings by reading billions of sentences and adjusting numerical representations over time. Real World Applications of Embeddings Search engines that understand intent Recommendation systems like Netflix and YouTube Chatbots and virtual assistants such as ChatGPT, Alexa, and Siri Language translation systems that focus on meaning instead of word by word translation Content moderation and safety systems on social platforms Visualizing Embeddings Imagine language as a multi dimensional space where similar concepts are grouped together. This mental model makes embeddings intuitive and easy to grasp. Why Embeddings Are Revolutionary Learn how embeddings transformed AI from simple keyword matching systems into models that truly understand meaning and relationships. 🎯 Key Takeaway Embeddings are the bridge between human language and computer processing. They allow AI systems to understand what you mean, not just what you type. Every intelligent AI interaction today from Google Search to ChatGPT relies on embeddings working silently behind the scenes. ➡️ Coming Up Next In the next video, we will explore Fine Tuning and learn how AI models are specialized for specific tasks and domains. 📘 Continue Your Generative AI Learning Journey Part 1: Understanding Generative AI 🚀   • Part 1 | Generative AI | Understanding of ...   Part 2: Traditional AI vs Generative AI Key Differences 💡   • Part 2 | Generative AI | Difference betwee...   Part 3: Real World Examples Traditional AI vs Generative AI 🌍   • Part 3 | Generative AI | Difference betwee...   Part 4: The AI Family Tree Explained 🌳   • Part 4 | Generative AI | The AI Family Tree   Part 5: Understanding Artificial Intelligence AI 🧠   • Part 5 | Generative AI | Understanding of ...   Part 6: Understanding Machine Learning ML 🤖   • Part 6 | Generative AI | Understanding of ...   Part 7: Understanding Deep Learning DL 🕸️   • Part 7 | Generative AI | Understanding of ...   Part 8: Generative AI The Complete Picture 🖼️   • Part 8 | Generative AI | The Complete Picture   Part 9: Understanding AI Key Terminology 🔑   • Part 9 | Generative AI | Understanding of ...   Part 10: Understanding Large Language Models LLM Part 1 🗣️   • Part 10 | Generative AI | Understanding of...   Part 11: Understanding Large Language Models LLM Part 2 🗣️   • Part 11 | Generative AI | Understanding of...   Part 12: Understanding Large Language Models LLM Part 3 🗣️   • Part 12 | Generative AI | Understanding of...   Part 13:Part 13 | Generative AI | What is Prompt Engineering    • Part 13 | Generative AI | What is Prompt E...   #GenerativeAI #Embeddings #AIEmbeddings #LLMConcepts #ChatGPTExplained #SemanticSearch #MachineLearning #DeepLearning #AIForBeginners Do not forget to LIKE this video, SHARE it with anyone curious about AI, and hit the SUBSCRIBE button along with the Notification Bell 🔔 so you never miss the next episode in this Generative AI series.

Comments
  • Generative AI Full Course (2026) | Gen AI Tutorial For Beginners FREE | Intellipaat 10 дней назад
    Generative AI Full Course (2026) | Gen AI Tutorial For Beginners FREE | Intellipaat
    Опубликовано: 10 дней назад
  • 01. Databricks: архитектура Spark и внутренний рабочий механизм 4 года назад
    01. Databricks: архитектура Spark и внутренний рабочий механизм
    Опубликовано: 4 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что такое встраивание слов? 10 месяцев назад
    Что такое встраивание слов?
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • LLMs Meet Robotics: What Are Vision-Language-Action Models? (VLA Series Ep.1) 3 месяца назад
    LLMs Meet Robotics: What Are Vision-Language-Action Models? (VLA Series Ep.1)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 2 недели назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 17 минут 1 месяц назад
    Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 17 минут
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Будущее ИИ, о чём молчит Кремниевая долина — интервью с Демисом Хассабисом, CEO DeepMind 4 дня назад
    Будущее ИИ, о чём молчит Кремниевая долина — интервью с Демисом Хассабисом, CEO DeepMind
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга! 18 часов назад
    Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Generative AI Full Course 2026 | Gen AI Full Course (FREE) | Intellipaat Трансляция закончилась 10 дней назад
    Generative AI Full Course 2026 | Gen AI Full Course (FREE) | Intellipaat
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 дней назад
  • Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM 2 недели назад
    Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ 11 месяцев назад
    Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 1 месяц назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна. 2 месяца назад
    Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained 1 год назад
    AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • Глава Neuralink: чип в мозге заменит вам телефон 22 часа назад
    Глава Neuralink: чип в мозге заменит вам телефон
    Опубликовано: 22 часа назад
  • Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто 2 года назад
    Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5