14. Практический проект по AWS Lambda | AWS Data Engineering скачать в хорошем качестве

14. Практический проект по AWS Lambda | AWS Data Engineering

В этом видео мы создаём реальный проект по AWS Data Engineering, используя AWS Lambda и Amazon S3. НАБОР ДАННЫХ И КОД - https://github.com/manish040596/AWS-D... Проект демонстрирует сквозной конвейер обработки данных, управляемый событиями, в котором любой CSV-файл, загруженный в S3, автоматически обрабатывается AWS Lambda. Lambda выполнит следующие действия: ✔ Загрузит CSV-файл из S3 ✔ Удалит повторяющиеся записи ✔ Очистит недопустимые и нулевые значения ✔ Переименует файл, добавив метку времени ✔ Загрузит очищенный файл обратно в S3 Этот проект объяснен простым языком, что делает его идеальным для начинающих пользователей AWS и кандидатов на должность AWS Data Engineer. 🔍 Последовательность действий в проекте, рассмотренная в этом видео: ✔ Настройка папки S3 raw ✔ Конфигурация триггера Lambda для S3 ✔ Загрузка CSV-файла в Lambda ✔ Логика очистки данных (удаление значений null, дубликатов, форматирование) ✔ Стратегия переименования файлов ✔ Загрузка очищенного файла в обработанную папку S3 ✔ Роль IAM и необходимые разрешения ✔ Мониторинг логов CloudWatch 🎯 Кому следует посмотреть это видео? ✅ Новичкам в AWS ✅ Кандидатам на должность инженера данных AWS ✅ Студентам, изучающим облачные вычисления ✅ Всем, кто готовит проект AWS для резюме ✅ Подготовка к собеседованию в AWS 💡 Почему этот проект важен? Это реальный проект AWS в производственной среде, который обучает: Архитектуре, управляемой событиями Бессерверным конвейерам обработки данных Очистке и дедупликации данных Интеграции AWS Lambda + S3 Проекты такого типа часто обсуждаются на собеседованиях на должность инженера данных в AWS. 🔔 Хотите больше подобных видео? 👉 Ставьте лайки, 💬 оставляйте комментарии, 🔁 делитесь и ✅ подписывайтесь! ❤️ Поддержите канал! 🎯 Цель по лайкам: 5000 лайков! 👍 Не забудьте выразить свою любовь, поставив лайк и поделившись этим видео. 📽️ Разделы ⏱️ 0:00 - Введение 📚 Плейлисты, которые вам понравятся: 1️⃣ Инженер данных AWS: 🔗    • AWS DATA ENGINEER   2️⃣ Плейлист инженера данных Azure: 🔗    • Complete azure data engineer Course | azur...   3️⃣ Плейлист SQL: 🔗    • SQL Playlist   6️⃣ Плейлист PySpark: 🔗    • Pyspark Tutorial   5️⃣ Плейлист Azure Data Factory: 🔗    • Azure Data Factory   4️⃣ Плейлист Python: 🔗    • Python Tutorial   7️⃣ Проекты для инженеров данных Azure: 🔗    • Data Engineer Project   8️⃣ Подготовка к собеседованию на должность инженера данных: 🔗    • Data Engineer Interview Playlist   📣 Свяжитесь со мной: 💬 Присоединяйтесь к обсуждению в Telegram: 🔗 https://t.me/+Cb98j1_fnZs3OTA1 🙏 Hope you enjoyed the video and learned something valuable! 📺 Увидимся в следующем видео — а пока, пока-пока 👋 🔖 Теги: #dataengineer #azuredataengineer #awsdataengineer #pyspark #databricks #adf #azuredatafactory #cloudcomputing #etl #datascience #MicrosoftFabric #FabricDataFactory #FabricLakehouse #DataEngineering #AzureDataFactory #OneLake #LakehouseInFabric #PowerBIinFabric #FabricTutorial #FabricETL #FabricPipeline #FabricAnalytics #DatabricksToFabric #AzureToFabric #FabricWorkspace #FabricCapacity #OneLakeFileExplorer #DeltaTables #FabricShortcuts #SynapseToFabric