У нас вы можете посмотреть бесплатно Making RAG Retrieval Augmented Generation Work или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Speaker: Suhas Pai, CTO, Hudson Labs Abstract: The RAG (Retrieval Augmented Generation) paradigm drives a large proportion of LLM-based applications. However, getting RAG to work beyond prototypes is a challenging ordeal. In this talk, we will go through some of the common pitfalls encountered when implementing RAG along with techniques to alleviate them. We will showcase how robustness can be built into the design of the RAG pipeline and how to balance them against factors like latency and cost.